Probabilidad segundo parcial

1. 1Una [blank_start]variable aleatoria[blank_end] es un valor numérico determinado por el resultado de un experimento

   1. Avariable aleatoria
2. 2Una [blank_start]distribucion de probabilidad[blank_end] es una lista de todos los resultados posibles de un experimento, y de la probabilidad que se asocia con cada uno de los resultados

   1. Adistribucion de probabilidad
3. 3Una [blank_start]variable aleatoria discreta[blank_end] es una variable que solo puede tomar valores enteros de algun experimento de interes, o claramente separados y definidos sus valores numericos

   1. Avariable aleatoria discreta
4. 4La [blank_start]media[blank_end] es un valor tipico que se usa para resumir una distribucion de probabilidad. Es tambien el valor promedio de largo plazo de la variable aleatoria

   1. Amedia
5. 5La media de una distribucion de probabilidad se conoce como [blank_start]valor esperado[blank_end]

   1. Avalor esperado
6. 6La [blank_start]poblacion finita[blank_end] es una poblacion que consiste de un pequeño numero de personas, objetos o mediciones

   1. Apoblacion finita
7. 7El [blank_start]valor z[blank_end] es la distancia entre un valor seleccionado, designando x, y la media u, dividida por la desviación estándar d

   1. Avalor z
8. 8El [blank_start]factor de correccion[blank_end] es el valor 0.5 que se resta o se suma, dependiendo de la pregunta, a un valor seleccionado cuando una distribucion de probabilidad discreta se aproxima por medio de una distribucion continua

   1. Afactor de correccion
9. 9La [blank_start]distribucion normal[blank_end] es una distribucion de probabilidad continua con las siguientes caracteristicas: tiene forma de campana, la media, la mediana y moda son iguales, es simetrica, es asintota

   1. Adistribucion normal
10. 10La distribucion normal estandar es una [blank_start]distribucion normal especifica[blank_end]

    1. Adistribucion normal especifica

11. 11El [blank_start]factor de correcion de continuidad[blank_end] de 0.5 se utiliza para extender la variable continua de X media unidad en cualquier dirección. Esta conección compensa la estimación de una distribución discreta por una distribución continua

    1. Afactor de correccion de continuidad
12. 12La [blank_start]muestra probabilistica[blank_end] es una muestra de tal forma que cada articulo o persona dentro de la poblacion tiene la misma probabilidad (distinta de cero) de ser incluida en la muestra

    1. Amuestra probabilistica
13. 13En una [blank_start]muestra aleatoria simple[blank_end] todos los miembros de la poblacion tienen la misma probabilidad de ser selccionados para la muestra

    1. Amuestra aleatoria simple
14. 14En un [blank_start]muestreo probabilistico[blank_end], la totalidad de los miembros de la poblacion tienen la misma probabilidad conocida de ser elegidos para la muestra

    1. Amuestreo probabilistico
15. 15En una [blank_start]muestra sistematica[blank_end], se elige un punto aleatorio de partida y se toma para la muestra cada K-esimo articulo

    1. Amuestra sistematica
16. 16En una [blank_start]muestra estratificada[blank_end] la poblacion se divide en varios grupos o estratos y luego se selecciona una muestra de cada estrato

    1. Amuestra estratificada
17. 17En un [blank_start]muestreo por conglomerados[blank_end] la poblacion se divide en unidades primarias, y luego se toman las muestras de las unidades primarias

    1. Amuestreo por conglomerados
18. 18En un [blank_start]muestreo no probabilistico[blank_end], la inclusion de la muestra se basa en el criterio de la persona que realiza la muestra. Pueden producir resultados sesgados

    1. Amuestreo no probabilistico
19. 19El [blank_start]error de muestreo[blank_end] es la diferencia entre el parametro de la poblacion y el estadistico de la muestra

    1. Aerror de muestreo
20. 20La [blank_start]distribucion muestral de las medias[blank_end] de las muestras es una distribucion de probabilidad que ilustra todas las medias posibles de las muestras y sus probabilidades de ocurrencia

    1. Adistribucion muestral de las medias
21. 21El [blank_start]teorema de limite central[blank_end], si en cualquier poblacion se seleccionan muestras de tamaño especifico, la distribucion muestral de las medias de las muestras es aproximadamente una distribucion muestral. Esta aproximacion mejor con muestras de mayor tamaño

    1. Ateorema de limite central
22. 22El [blank_start]estimador puntual[blank_end] es el valor que se calcula a partir de la informacion de la muestra y se usa para estimar el parametro de la poblacion

    1. Aestimador puntual
23. 23El [blank_start]intervalo de confianza[blank_end] es un rango de valores que se consigue a partir de datos de la muestra de modo que el parametro ocurre dentro de dicho rango con una probabilidad especifica

    1. Aintervalo de confianza
24. 24La probabilidad especifica se conoce como [blank_start]nivel de confianza[blank_end]

    1. Anivel de confianza
25. 25El [blank_start]error estandar de la media de la muestra[blank_end] es la desviacion estandar de la distribucion muestral de las medias de las muestras

    1. Aerror estandar de la media de la muestra

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Quiz on Probabilidad segundo parcial, created by Dania Miranda on 04/11/2016.

Author

Dania Miranda

Language

Español

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Tags

primer parcial

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