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Flussdiagramm

Ohne Titel

Dany Jair Cardozo Hamon Spanisch

Inhalt des Flussdiagramms

  1. estadísticas avanzadas, analítica en tiempo real

  2. La Fase de Perspectiva Empresarial

  3. Monitorización Empresarial

  4. KPI , indicadores clave del desempeño)

  5. nuevas fuentes de datos sin estructurar

  6. integrar en los procesos claves de la empresa.

  7. mediante

  8. que atravez

  9. la cual logra

  10. Optimización Empresarial

  11. análisis integrados para optimizar partes de sus operaciones empresariales

  12. utilizan

  13. Monetización de datos

  14. sacarle partido a los Big Data

  15. buscan

  16. para

  17. tener la posibilidad de obtener beneficios

  18. Fase de Metamorfosis Empresarial

  19. transformar sus modelos de negocio en nuevos servicios y nuevos mercados

  20. el cual busca

  21. CAPITULO 1

  22. CAPITULO 2

  23. Evolucion

  24. Scaners tpv

  25. Terabytes de datos

  26. 1era Revolución Big Data

  27. evolucionaron

  28. generaron

  29. CAPITULO 3

  30. Impacto

  31. el Big Data genera impacto

  32. en

  33. Marketing

  34. Promociones

  35. Ventas

  36. compras

  37. La producción

  38. campañas más eficaces

  39. atraer tráfico a la web

  40. optimizar la ubicación de recursos de ventas escasos frente a las mejores opciones de venta

  41. que proveedores tienen los costes de distribución más ajustados para los productos de alta calidad

  42. Recursos humanos

  43. características y el comportamiento de los empleados más eficaces y con mayor éxito

  44. conocer las actividades que realizan los visitantes sobre estas propiedades (si han visualizado en pantalla, han pasado el ratón sobre un anuncio, han hecho clic sobre éste o introducido una palabra clave) incluyendo la frecuencia, cuánto hace y en qué secuencia.

  45. por que permiten

  46. Ciencia de los Datos

  47. se usan para ayudar a tomar decisiones de futuro

  48. CAPITULO 12

  49. el viaje de los Big data

  50. resumen en Storymap

  51. traducido en el presentan las principales observaciones y estrategias

  52. Índice de Madurez del Modelo de Negocio de los Big Data

  53. CAPITULO 13

  54. LLAMAMIENTO A LA ACCION

  55. identificar las principales iniciativas

  56. Emplear modelos para impulsar el proceso creativo

  57. Conocer su tecnología y las posibilidades de su arquitectura

  58. Ampliar los conocimientos empresariales internos

  59. CAPITULO 11

  60. Herramientas

  61. Apache Hadoop, Hadopp MapReduce, Apache Hive, Apahce Hbase, Pig.

  62. CAPITULO 10

  63. Ingenieria de soluciones

  64. Entender cómo hace dinero la organización

  65. Identificar las principales iniciativas empresariales de la organización

  66. Descomponer la iniciativa empresarial en casos de uso. Evaluar los casos de uso

  67. Evaluar los casos de uso

  68. Diseñar e implementar la solución de Big Data

  69. mas importante siempre y cuando evolucionen las cantidad y variedad

  70. El proceso de visualización

  71. Investigaciones y entrevistas para entender las iniciativas empresariales objetivo o el proceso empresarial.

  72. Preparación de los datos y desarrollo de analíticas específicas para el cliente/usuario.

  73. Ejercicios de visualización para transmitir el “universo de posibilidades”

  74. Lluvia o tormenta de ideas y priorización de los casos de uso de los Big Data.

  75. Recopilar los riesgos de implementación y los factores de creación de valor empresarial.

  76. CAPITULO 9

  77. Entender los objetivos de los clientes para que haya comunicación entre ellos y nuestra organización

  78. aptar las decisiones que los clientes necesitan tomar con respecto a sus objetivos para mejorar la efectividad de sus interacciones con nuestra organización, productos y servicio

  79. Identificar que información necesitan los usuarios para basar las decisiones que necesitan tomar

  80. CAPITULO 8

  81. CAPITULO 6

  82. OPCIONES DEL DOCUMENTO

  83. Estrategia empresarial (título del documento)

  84. Iniciativas empresariales en las que se sustenta.

  85. Resultados y factores críticos de éxito (FCE) (definen lo que hay que hacer). Los resultados definen el estado final deseado o ideal.

  86. 4. Tareas: Las tareas específicas, las tareas clave. Es el ¿cómo se hace? Es el nivel en el que se asignan, miden las tareas personales y los objetivos de la gestión

  87. Fuentes de datos: Fuentes de datos clave para sustentar la estrategia empresarial y las iniciativas empresariales clave de apoyo.

  88. El exceso de confianza al sobrevalorar su experiencia en un mercado existente cuando se pasan a un nuevo o lanzar un producto diferente. Para evitarlo recomiendan: Implementar procesos estructurados de toma de decisiones; Investigar para reunir todos los hechos y entender los riesgos; Utilizar comisiones revisoras.

  89. El sesgo de la obstinación. Aferrarse a un hecho y usarlo como punto de referencia en las decisiones. Para evitarla recomiendan: Consultar la opinión de varios expertos; Desarrollar modelos para entender las dinámicas y Reseñas.

  90. La aversión al riesgo. El rechazo a aceptar una oferta con una recompensa incierta en vez de una con una recompensa más segura, aunque más pobre. Para evitarlo: Emplear un proceso estructurado que recopile y pondere tanto los riesgos como el coste de oportunidad de no hacer nada. Utilizar expertos para minimizar los sesgos en el criterio

  91. La forma de presentar los datos. El modo en que se enuncia o se presenta una opción puede repercutir en la decisión. Para evitarla recomiendan: Cerciorarse de que los modelos de decisión toman la misma referencia y se basan en las mismas suposiciones.; Crear modelos desde muchas perspectivas para asegurarse de que a las variables se les asigna el peso adecuado.

  92. CAPITULO 5

  93. el poder de los datos

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Flussdiagramm am Ohne Titel, erstellt von Dany Jair Cardozo Hamon am 26/09/2018.
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