Big data: tests, mapas mentales y apuntes

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Sobre Big data

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Por dónde empezar

En Bases de datos y ciencia de datos, esta unidad forma parte de Ciencia de datos y analítica. La página reúne materiales de usuarios de GoConqr para estudiar tanto las ideas generales de Big data como herramientas y procesos concretos.

Un buen punto de partida es el mapa mental «¿Qué es Big Data?». También puedes consultar el mapa «Big Data», que relaciona tipos de datos, herramientas y beneficios como la toma de decisiones. Las fichas de conceptos y los glosarios de la página ofrecen otra forma de repasar el vocabulario.

De los conceptos a los procesos

Después de revisar las ideas generales, el mapa «Procesos ETL» presenta la relación entre estrategia, tecnología, análisis de datos e inteligencia empresarial. Sus apartados incluyen el acceso y la manipulación de datos, la productividad y la toma de decisiones.

Para estudiar la infraestructura, «Apache Hadoop» describe este framework de código abierto y el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos. El mapa incluye elementos de su arquitectura, como NameNode, DataNodes y HDFS. En la página también hay diagramas de flujo sobre Hadoop y HDFS, además de fichas sobre ingeniería de datos.

Combina mapas y cuestionarios

Los mapas ayudan a ver cómo se conectan los conceptos. Los cuestionarios permiten revisar las preguntas asociadas a ellos. Por ejemplo, después de consultar «Apache Hadoop», puedes pasar al cuestionario «Big Data - Hadoop», que incluye preguntas sobre Big data y comandos de Vagrant.

El cuestionario de introducción a Big data en la educación aborda el origen del término. Otros materiales de preguntas tratan Apache Spark y MapReduce. Al volver al mapa o a las fichas tras cada cuestionario, puedes localizar los conceptos que quieras revisar con más detalle.

Busca aplicaciones y formatos

La colección incluye mapas sobre Internet de las cosas y áreas de aplicación, además de una presentación sobre Big data y analítica en ciencias de la salud. También hay fichas sobre preprocesamiento y calidad de datos, y notas derivadas de mapas mentales. Cada formato ofrece una manera distinta de acercarse al contenido disponible.

Elige un mapa, compáralo con un cuestionario y continúa con las fichas del tema que quieras repasar.

Preguntas frecuentes

¿Qué recurso puedo consultar primero?

El mapa mental «¿Qué es Big Data?» es un punto de partida para acercarse al tema. También hay fichas de conceptos y glosarios para repasar términos. Si prefieres comenzar con preguntas, la página incluye un cuestionario de introducción a Big data en la educación.

¿Qué temas aparecen en los mapas mentales?

Los mapas tratan conceptos generales, procesos ETL, Apache Hadoop, Internet de las cosas y áreas de aplicación. «Procesos ETL» relaciona estrategia, tecnología y análisis de datos, mientras que «Apache Hadoop» presenta el procesamiento distribuido y componentes como NameNode, DataNodes y HDFS.

¿Se pueden usar gratis estos recursos?

Sí. Todos los recursos de esta página se pueden abrir y estudiar gratis, y los cuestionarios se pueden realizar sin cuenta. Una cuenta gratuita permite además guardar las puntuaciones de los cuestionarios y crear tus propios cuestionarios, mapas mentales, fichas y notas.

¿A quién van dirigidos los materiales?

La colección está dirigida principalmente a estudiantes universitarios que quieren repasar conceptos y herramientas de Big data. También puede servir a profesores que buscan materiales para sus clases. Hay recursos introductorios y otros centrados en procesos y tecnologías como ETL, Hadoop, Spark y MapReduce.

¿Hay materiales sobre calidad de datos y aplicaciones?

Sí. La página incluye fichas sobre preprocesamiento y calidad de datos, así como mapas sobre áreas de aplicación de Big data. También encontrarás una presentación sobre Big data y analítica en las ciencias de la salud y un diagrama de flujo sobre Big data y el expediente electrónico.

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