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Flussdiagramm

Ohne Titel

Lizeth Peláez Spanisch

Inhalt des Flussdiagramms

  1. Algoritmos de minería de datos

  2. Es un conjunto de cálculos y reglas heurísticas que permite crear un modelo de minería de datos a partir de los datos.

  3. Este modelo crea un algoritmo a partir de los datos, que puede tomar diversas formas como:

  4. 1. Clústeres que describen la relación de casos-datos

    2. Árbol de decisiones que predice un resultado

    3. Modelo matemático que predice las ventas

    4. Conjunto de reglas que describen cómo se agrupan los productos en una transición

  5. Microsoft SQL Server Analysis Services proporciona varios algoritmos que puede usar en soluciones de minería de datos. Estos algoritmos son implementaciones de algunas metodologías reconocidas usadas en la minería de datos.

  6. Se debe escoger un algoritmo para su uso con una tarea específica, como:

  7. 1. Predecir un atributo discreto (algoritmo de árboles, de clústeres, de red neutronal)

    2. Predecir un atributo continuo (algoritmo de árboles, de serie temporal, de regresión lineal)

    3. Predecir una secuencia (algoritmo de clústeres)

    4. Buscar grupos de elementos comunes en transacciones (algoritmo de asociación de Microsoft)

    5. Buscar grupos de elementos similares (algoritmo de clústeres de Microsoft)

  8. Tipos de algoritmos:

  9. 1. De clasificación. Predice una o más variables discretas

    2. De regresión. Predice una o más variables continuas

    3. De segmentación. Dividen datos en grupos

    4. De asociación. Buscan correlaciones entre diferentes atributos de un conjunto de datos

    5. De análisis de secuencias. Resumen secuencias o episodios frecuentes en los datos

  10. Se puede usar algoritmos de minería de datos desarrollados por terceros que cumplan la especificación OLE DB para minería de datos, o bien desarrollar algoritmos personalizados que se pueden registrar como servicios para usarlos.

  11. Se pueden usar diferentes algoritmos para una misma tarea, pero cada uno generará un resultado diferente y como consecuencia, también más de un tipo de resultado.

  12. Peláez Manzanares Lizeth

    Bibliografía: Biblioteca Microsoft (2012). Algoritmos de minería de datos (Analysis Services: Minería de datos). Recuperado de https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?redirectedfrom=MSDN&view=asallproducts-allversions&viewFallbackFrom=sql-server-ver15

Informationen

Beschreibung
Flussdiagramm am Ohne Titel, erstellt von Lizeth Peláez am 19/04/2020.
Erstellt von
Lizeth Peláez
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