Minería de datos

Qué encontrarás en esta unidad

Minería de datos forma parte de Ciencia de datos y analítica, dentro de la asignatura Bases de datos y ciencia de datos. La página reúne materiales creados por usuarios de GoConqr para explorar la búsqueda de patrones y conocimiento en conjuntos de datos.

Los mapas mentales abarcan desde una introducción al data mining hasta temas como algoritmos, minería web y minería de textos. También hay cuestionarios, fichas, notas, diagramas y presentaciones que permiten abordar el contenido en distintos formatos.

Por dónde empezar

Un recorrido posible comienza con el mapa introductorio sobre data mining y extracción de conocimiento en bases de datos. Relaciona la minería de datos con áreas como la estadística y la inteligencia artificial. Después puedes consultar la presentación introductoria que describe cómo se exploran grandes volúmenes de datos para descubrir patrones.

Para situar la minería de datos dentro del descubrimiento de conocimiento, continúa con el mapa «KDD». Encontrarás una definición del proceso y referencias a la exploración de grandes volúmenes de datos. Otro mapa sobre KDD incluye el preprocesamiento, la minería de datos y la presentación de resultados.

Profundiza en procesos y técnicas

Cuando ya tengas una visión general, puedes pasar al mapa «Metodología CRISP-DM» y a los recursos sobre validación y algoritmos. También hay materiales dedicados a minería web y al recurso «Text Mining». Si te interesa la preparación de los datos, las fichas sobre preprocesamiento y calidad de datos ofrecen otro punto de partida.

El mapa sobre patrones y tendencias reúne referencias a técnicas de análisis de datos. Puedes usarlo para relacionar las ideas de los mapas introductorios con la detección de información en conjuntos de datos.

Combina mapas y cuestionarios

Los estudiantes universitarios pueden repasar un mapa y después probar el cuestionario «Data Mining», que plantea ideas sobre el propósito de la minería de datos. Volver al mapa tras responder ayuda a localizar los conceptos que conviene revisar. Los profesores pueden consultar estos mismos formatos para seleccionar materiales para sus clases.

Elige un tema de la página y combina un mapa con un cuestionario para explorarlo a tu ritmo.