4.1

Metodologías

Son enfoques utilizados en el campo de la minería de datos y el descubrimiento de conocimiento.

Cada una de estas metodologías proporciona un marco de trabajo para guiar el proceso de extracción de conocimiento a partir de conjuntos de datos.

Metodología SEMMA

Metodología KDD

Metodología CRISP -DM

- Fase de Selección de Datos (Selection): Selecciona los datos relevantes para el análisis de datos.

- Fase de Preprocesamiento: Limpia y transformación de datos para eliminar ruido o inconsistencias.

- Fase de Transformación: Se transforman los datos seleccionados y preprocesados para el análisis.

- Fase de Minería de Datos: Aplica algoritmos de minería de datos para descubrir patrones en los datos.

- Fase de Evaluación: Evalúa la calidad de los patrones descubiertos.

-Fase Presentación: Presenta los resultados del proceso de descubrimiento de conocimiento.

- Muestreo (Sample): Selecciona una muestra representativa del conjunto de datos.

- Exploración (Explore): Explora y visualiza los datos para comprender su naturaleza y detectar patrones preliminares.

- Modificación (Modify): Se realizan modificaciones en los datos, como la imputación de valores faltantes.

- Modelado (Model): Aplica técnicas de modelado y análisis de datos.

- Evaluación (Assess): Evalúa la calidad y validez del modelo construido.

- Comprensión del Negocio (Business Understanding): Comprende los objetivos del negocio y los requisitos del proyecto.

- Comprensión de los Datos (Data Understanding): Realiza una exploración inicial de los datos disponibles

- Preparación de los Datos (Data Preparation): Limpieza, transformación y selección de datos para el modelado.

- Modelado (Modeling): Construye modelos utilizando técnicas de minería de datos.

- Evaluación (Evaluation): Evalúa el rendimiento del modelo y su idoneidad para los objetivos del negocio.

- Despliegue (Deployment): Implementa el modelo en el entorno de producción.

- Monitorización (Monitoring): Monitorea el rendimiento del modelo en el entorno de producció