Ohne Titel

1. Business Understanding

Objetivos del negocio

- Contexto/Antecedentes

- Objetivos del negocio

- Criterios de éxito de la empresa

2. Data Understanding

Recolectar datos iniciales

- Reporte de recolección de datos iniciales

Objetivos de la minería de datos

- Objetivos de la minería de datos

- Criterios de éxito de la minería de datos

Describir datos

- Reporte de descripción de datos

Explorar datos

- Reporte de exploración de datos

Verificar la calidad de los datos

- Reporte de calidad de datos

3. Data preparation

Seleccionar datos

- Seleccionar datos relevantes para los objetivos

- Inclusión y exclusión de datos

Limpiar datos

- Datos perdidos, errores e incoherencias de codificación

- Reporte de limpieza de datos

Construir datos

- Derivación de atributos (agregación o transformación)

Generación de registros (revisión de construcción de datos)

Integrar datos

- Adición de datos (integrar diferentes conjuntos de datos)

Formato de datos

- Cambiar de formato

- Escoger un formato concreto para posibles modelos

4. Modeling

Seleccionar técnicas de modelado

- Requisitos de modelado

- Tipos de datos disponibles

- Modelado de supuestos

Generar diseño de comprobación

- Benchmarking

- Análisis y resultados previos

Construir el modelo

- Configuración de parámetros

- Ejecución de los modelos

- Descripción de los modelos

Evaluación el modelo

- Evaluación global del modelo

- Seguimiento de los parámetros revisados

5. Evaluation

Evaluar resultados

- Resultados de la minería de datos

- Criterios de éxito del negocio

- Modelos aprobados

Objetivos de la minería de datos

- Objetivos de la minería de datos

- Criterios de éxito de la minería de datos

6. Deployment

Elaborar reporte final

- Planeación

- Control y mantenimiento

- Reporte final

Objetivos de la minería de datos

- Objetivos de la minería de datos

- Criterios de éxito de la minería de datos

C

R

I

S

P

-

D

M