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Flussdiagramm

Matrices y sus propiedades: tipos y operaciones

Santiago Sotelo Spanisch

Matriz Nula: Es la que tiene todos sus elementos iguales a 0 y se representa como 0mxn

Inhalt des Flussdiagramms

  1. MATRIZES Y SUS PROPIEDADES

  2. Se Relacionan con

  3. Arreglos rectangulares de números organizados en filas y columnas, que se utilizan para representar información y resolver problemas matemáticos

  4. Son

  5. TIPOS DE MATRICES

  6. Se clasifican en

  7. Matriz Nula: Es la que tiene todos sus elementos iguales a 0 y se representa como 0mxn

  8. Matriz Triangular Superior: es una matriz triangular superior si todos sus elementos que están debajo de la diagonal principal son iguales a cero

  9. Matriz Triangular Inferior: es una matriz triangular inferior si todos sus elementos que están por encima de la diagonal principal son iguales a cero

  10. Matriz Diagonal: Los elementos no diagonales, son todos nulos

  11. Matriz Escalar: Los elementos diagonales son iguales y los elementos que no pertenecen a la diagonal son iguales a 0

  12. Matriz Identidad: Matriz diagonal cuya diagonal principal esta compuesta por unos (1).​​​​​​​​​

  13. Matriz Nula: Es la que tiene todos sus elementos iguales a 0 y se representa como 0mxn
  14. Matriz Triangular Superior: es una matriz triangular superior si todos sus elementos que están debajo de la diagonal…
  15. Matriz Diagonal: Los elementos no diagonales, son todos nulos
  16. Matriz Diagonal: Los elementos no diagonales, son todos nulos
  17. Matriz Escalar: Los elementos diagonales son iguales y los elementos que no pertenecen a la diagonal son iguales a 0
  18. Matriz Identidad: Matriz diagonal cuya diagonal principal esta compuesta por unos (1).​​​​​​​​​
  19. OPERACIONES CON MATRICES

  20. Incluyen

  21. Suma de Matrices

    Deben de tener el mismo orden, Se suman elemento a elemento

  22. Resta de Matrices

    Igual procedimiento que la suma

  23. Multiplicación por escalar

    Cada elemento se multiplica por un número real "k".

  24. Producto de matrices

    Condición: número de columnas de A = número de filas de B.

  25. Resta de Matrices Igual procedimiento que la suma
  26. 3A - 2B = 3A + (-2)B

  27. 3A - 2B = 3A + (-2)B
  28. Producto de matrices Condición: número de columnas de A = número de filas de B.
  29. PRODUCTO DE MATRICES

  30. Se define como

  31. La operación que se obtiene multiplicando las filas de la primera matriz por las columnas de la segunda matriz

    Si Amxp X Bpxn Entonces, C = AB

    Es una matriz de orden m x p

  32. Cada elemento Cij se calcula como:

  33. Cada elemento Cij se calcula como:
  34. Cada elemento Cij se calcula como:
  35. Permite modelar información, realizar transformaciones lineales y resolver problemas en diversas áreas.

  36. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

  37. Se representan como AX = B , donde:

    A = Matriz de coeficientes

    X = Matriz de incógnitas

    B = Matriz de resultados

  38. ¿Por qué se pueden resolver sistemas usando matrices?

  39. REFERENCIAS

  40. Las matrices pueden resolver ecuaciones lineales porque:

    - Organizan los coeficientes

    - Simplifican los cálculos

    - Permiten usar operaciones algebraicas

    - Ayudan a resolver varias ecuaciones simultáneamente

  41. Gutiérrez, E. y Ochoa, S. (2015). Matrices y relaciones fundamentales. En Álgebra lineal y sus aplicaciones (pp. 2-30). Grupo Editorial Patria.

  42. Hernández, M. (2018). Álgebra lineal: ejercicios de práctica (pp. 277-48). Grupo Editorial Patria.

  43. Grossman, I. (2008). Álgebra lineal (pp. 47-79). McGraw-Hill Interamericana / ProQuest Ebook Central.

  44. Cada elemento Cij se calcula como:
  45. Cada elemento Cij se calcula como:

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Flussdiagramm am Ohne Titel, erstellt von Santiago Sotelo am 29/05/2026.
Erstellt von
Santiago Sotelo
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