Karteikarten
INGRID POLO CORREA
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- 1Tecnologías como Internet generan datos a un ritmo exponencial gracias al abaratamiento y gran desarrollo del almacenamiento y los recursos de red.El pre-procesamiento de datos es una etapa fundamental en el proceso de extracción de conocimiento.
Volumen
Velocidad
Variedad de los datos
Veracidad de los datos
Viabilidad
Visualización de los datos
Valor de los datos
- 2BIG DATA: Nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad). TECNOLOGÍAS PARA EL BIG DATA: Las tecnologías y algoritmos sofisticados y novedosos son necesarios para procesar eficientemente lo que se conoce como Big Data. Estos nuevos esquemas de procesamiento han de ser diseñados para procesar conjuntos de datos grandes, datos masivos.
- 3TÉCNICAS EN PREPARACIÓN DE DATOS: * LIMPIEZA DE DATOS * NORMALIZACIÓN DE DATOS *TRANSFORMACIÓN DE DATOS *IMPUTACIÓN DE VALORES PERDIDOS *INTEGRACIÓN DE DATOS *IDENTIFICACIÓN DE RUIDOTÉCNICAS DE REDUCCIÓN DE DATOS:
*SELECCIÓN DE ATRIBUTOS
* SELECCIÓN DE INSTANCIAS
*DISCRETIZACIÓN - 4Apache Spark nace como una alternativa que intenta dar solución a las limitaciones MapReduce/Hadoop. Spark se ha convertido en una de las herramientas más potentes y populares en el ecosistema del Big Data, habiendo demostrado ser más eficiente que Hadoop en muchos casos de uso (entre 10 y 100 veces trabajando en memoria).PREPROCESAMIENTO PARA BIG DATA: En esta sección presentamos las diferentes
soluciones que existen actualmente para
preprocesar conjuntos de datos masivos.
ALGORITMOS DE PRE-PROCESAMIENTO DE DATOS MASIVOS: En esta subsección mostramos breve-mente los algoritmos de pre-procesamiento disponibles en las herramientas de analítica de datos previamente descritas, así como las propuestas que encontramos en la literatura especializada. - 5¿PORQUE ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA? Es el conjunto de herramientas informáticas que tienen como finalidad la recopilación, gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser gestionados por las herramientas tradicionales.Lo que hace que el Big Data sea tan útil es que para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían.
Informationen
- Beschreibung
- Karteikarten am INGRID POLO CORREA, erstellt von ANGELLY ARAUJO am 22/09/2017.
- Erstellt von
- ANGELLY ARAUJO
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