Karteikarten
Reconocer el Sesgo en la Inteligencia Artifical
Karten in diesem Stapel (14)
- 1Ética y lo LegalA menudo, la ética está alineada con la ley. En ocasiones, sin embargo, necesita pensar más allá de la ley para desarrollar tecnología ética. La IA presenta una oportunidad para solucionar los sesgos sistemáticamente.
- 2Ético y lo LegalSe debe evaluar si su modelo está alineado con las responsabilidad de su negocio para respetar y promover los derechos humanos.
- 3Sesgo en la medición o el conjunto de datosse comete un error de etiquetar datos o por error de máquina, un grupo puede estar sobre
- 4Sesgo de asociaciónCuando se etiquetan los datos según los estereotipos, se produce un sesgo de asociación.
- 5Sesgo de confirmaciónEl sesgo de confirmación etiqueta los datos en base a ideas preconcebidas.
- 6Sesgo de automatizaciónEl sesgo de automatización impone los valores de un sistema sobre otros.
- 7Sesgo socialEl sesgo social repite los resultados de prejuicios pasados en grupos marginalizados históricamente.
- 8Sesgo de supervivencia o sobrevivenciaA veces un algoritmo se centra en los resultados de aquellos que fueron seleccionados o que sobrevivieron a un cierto proceso, a expensas de aquellos que se excluyeron.
- 9Sesgo de interacciónLos humanos creamos el sesgo de interacción cuando interactuamos o intentamos influenciar intencionadamente sistemas de IA y se crea resultados sesgados.
- 10La IA puede amplificar el sesgoEl aprendizaje automático basado en conjuntos de datos sesgados a menudo amplifican esos sesgos.
- 11supuestosconstruir, para quien, como debe funcionar
- 12datos de entrenamientocontrata de las mismas universidad o de los mismos programas, el sistema no recomendará candidatos que no cumplan
- 13modelofactores que utiliza el modelo: raza, género o edad
- 14intervención humanamodificar datos de entrenamiento
Informationen
- Beschreibung
- Se expone acerca del sesgo y sus implicaciones éticas y legales dentro de la inteligencia artificial y los diversos tipos que existen
- Erstellt von
- Carlos David Alamillo Zúñiga · Aug 2019
- Aktualisiert
- 21 Aug 2019
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