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BIG DATA
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- 1—El Big data es un gran volumen de datos que inundan una empresa todos los días. Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos.
- 2—Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia.
- 3—DATOS ESTRUCTURADOS: Todos los datos que pueden almacenarse, consultarse y procesarse en forma de una clasificación fija se conocen como datos "estructurados".
DATOS NO ESTRUCTUDADOS: Datos no estructurados es una fuente de datos heterogénea que contiene una combinación de archivos de texto simples, imágenes, vídeos, etc.
DATOS SEMIESTRUCTURADOS: Los datos semiestructurados están a caballo entre los estructurados y los no estructurados: no están estructurados a la perfección, pero sí existe una organización definida.
- 4—¿Cuáles son las 5 V del Big Data?
1. Volumen
2. Velocidad
3 Variedad
4. Valor
5. Veracidad
- 5—1. VOLUMEN
La primera característica del Big Data se centra en la cantidad de datos. Cada día, las empresas tienen que aprender a gestionar a través de nuevos procesos el gran volumen de datos que les llegan. El volumen de datos a analizar es masivo actualmente.
- 6—2. VELOCIDAD
Un buen análisis puede llevar horas, e incluso días, lo más probable es lo segundo. Es fundamental tomarse el tiempo que sea necesario para procesar la información, puesto que esto va a ser lo que marque la diferencia entre un buen análisis o uno malo.
- 7—3. VARIEDAD
Que exista ese gran número de datos hace que haya que dividirlos en grupos. La manera de interpretar los datos influye en el resultado que queramos obtener, una mala interpretación de los datos puede producir desviaciones en el resultado.
- 8—4. VALOR
Los datos analizados no solamente tienen que ser verídicos, también tienen que aportar valor. En el análisis hay que investigar y desechar los que no lo aporten y quedarse con los que sí lo hagan, siempre y cuando, ambos sean verídicos.
- 9—5. VERACIDAD
Uno de los retos del Big Data es saber si entre todos los datos que se manejan, existen algunos falsos. Las empresas tienen que hacer un análisis exhaustivo para comprobar la veracidad de los datos y que así puedan servirse de ellos para la consecución de sus objetivos.
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- AUTORES: CERNA CARRASCO LUIS DAVID MALLMA AVILA BEATRIZ MILAGROS
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- CERNA CARRASCO LUIS DAVID
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