Karteikarten
Introducción al análisis de datos
Karten in diesem Stapel (7)
- 1Tipos de análisis de datosDescriptivo, de diagnóstico, predictivo, prescriptivo
- 2DIKW Model1. Dato, 2. Información, 3. Conocimiento, 4. Sabiduría
- 3Proceso de análisis de datos1. Entrada de datos 2. Preparación de datos 3. Exploración de datos 4. Enriquecimiento de los datos 5. Ciencia de datos 6. Inteligencia de negocio
- 4Objetivo del análisis de datosTomar decisiones de manera informada, a través de encontrar patrones, correlaciones y tendencias
- 5Concepto de visualización de datosPermite entender tendencias a través de gráficos, por ejemplo: barras, pasteles (en inglés: charts)
- 6Ventajas de la visualización de datos1. Permite visualizar con colores los datos importantes 2. Permite compartir fácilmente la información 3. Permite explorar las oportunidades de manera interactiva 4. Permite visualizar patrones y relaciones
- 7Desventajas de la visualización de datos1. Puede estar mal diseñada 2. Puede tener información basura 3. Correlación no significa causa 4. El mensaje principal se puede perder entre traducciones
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- Primero Análisis de datos Karteikarten am Introducción al análisis de datos, erstellt von Caleb Albuja am 09/11/2022.
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- Caleb Albuja
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