Ciencia de datos: tests, mapas mentales y apuntes

La unidad Ciencia de datos forma parte de la línea Ciencia de datos y analítica de la asignatura Bases de datos y ciencia de datos. La página reúne materiales creados por usuarios de GoConqr, con distintos formatos para acercarse a los temas.

Un punto de partida es el mapa mental Introducción a la Ciencia de Datos. Reúne ciencia y analítica de datos, Big Data y fases de la metodología CRISP DM. Después, el mapa Ciencia de Datos presenta cuestiones sobre la utilidad de la ciencia y la analítica de datos, además de indicadores KPI y Big Data.

Del Big Data a la minería y el análisis

Para seguir con Big Data, el mapa Características de Big Data organiza sus características en aspectos como el volumen y la velocidad. También aparecen varios mapas titulados Big Data, junto con diagramas y apuntes sobre el tema.

En minería de datos, el mapa introductorio describe la extracción de información útil de grandes cantidades de datos almacenados en distintos formatos. Para continuar con el trabajo sobre los datos, Análisis de datos aborda la inspección, limpieza y transformación de datos, así como su relación con la toma de decisiones.

Apuntes, fichas y otros enfoques

Los apuntes Data Science presentan el insight como resultado del análisis y de las preguntas sobre los datos. También describen un proceso que incluye la adquisición y preparación de datos. Las fichas Módulo 4 plantean preguntas sobre ciencia de datos y análisis exploratorio, por lo que pueden servir para repasar después de leer los mapas.

La página incluye además el mapa Data Spatial Science, que relaciona habilidades computacionales con matemáticas, estadística y ciencias espaciales. Hay también presentaciones sobre modelos y sobre ciencia de datos e inteligencia artificial.

Combina los formatos

Un mapa puede ayudarte a ordenar conceptos antes de pasar al cuestionario de la página. Después, puedes volver a los mapas o a las fichas para revisar las ideas que quieras estudiar con más detalle. Los recursos se pueden abrir y estudiar gratis sin cuenta.

Si quieres preparar materiales propios, crea una cuenta gratuita para guardar tus resultados y elaborar mapas, fichas, apuntes o cuestionarios.

Preguntas frecuentes

¿Qué recurso puede servir para empezar?

El mapa mental «Introducción a la Ciencia de Datos» ofrece una primera vista de ciencia y analítica de datos, Big Data y la metodología CRISP DM. Después, «Ciencia de Datos» añade cuestiones sobre la utilidad de la analítica y los indicadores KPI. Los dos permiten organizar conceptos antes de pasar a materiales más concretos.

¿Qué temas cubren los mapas mentales de esta página?

Los mapas incluyen introducciones a la ciencia de datos y materiales sobre Big Data, minería y análisis de datos. «Características de Big Data» trata aspectos como el volumen y la velocidad. «Análisis de datos» presenta la inspección, limpieza y transformación de datos y su relación con la toma de decisiones.

¿Cómo se pueden combinar las fichas con otros recursos?

Las fichas «Módulo 4» contienen preguntas sobre ciencia de datos y análisis exploratorio. Pueden utilizarse después de consultar un mapa introductorio para repasar los conceptos en otro formato. Los apuntes «Data Science» aportan además una explicación del insight y de etapas del proceso, como la adquisición y preparación de datos.

¿Para quién son útiles estos materiales?

Los recursos tienen un enfoque principalmente universitario. Los estudiantes universitarios pueden utilizarlos para repasar conceptos y procesos de ciencia, minería y análisis de datos. Los profesores disponen de mapas, fichas, apuntes y otros formatos para trabajar esos temas. Todos los recursos de la página fueron creados por usuarios de GoConqr.

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