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Karteikarten

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Martha Bustos Lean I1 Spanisch 56 Karten

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Karten in diesem Stapel (56)

  1. 1¿Qué es 6 Sigma ?6 Sigma
    Es una filosofía de negocios con enfoque
    en la satisfacción del cliente.
    Utiliza una metodología “ DMAIC “para disminuir el desperdicio a través de la reducción de la variación en los procesos.
  2. 2¿Qué representa 6 Sigma ?Seis-Sigma representa
     una métrica, medir el desempeño de un proceso
     una filosofía de trabajo, mejoramiento continuo de procesos y productos
     una meta, nivel de calidad Seis-Sigma
    significa estadísticamente tener un nivel de clase mundial
  3. 3Características de un buen proyecto/problema1. Ligado a las prioridades del negocio y relacionado con algún parámetro importante para el cliente, CTQ(*)
    2. De gran importancia y entendible para la organización
    3. De alcance razonable
    4. Común a todos los miembros del equipo.
    5. Tiene una métrica adecuada
    6. Cuenta con el apoyo y aprobación de la administración
    7. El impacto financiero debe ser validado por el área de finanzas
  4. 4COMO Entendiendo las necesidades del clienteVoz del Cliente
    1. ¿Quiénes son mis clientes?
    2. ¿Qué servicio o producto le tengo que dar a mis clientes?
    3. ¿Qué creen mis clientes que es crítico para la calidad?
  5. 5Crítico de Calidad - CTQLas CTQ’s son los elementos básicos
    que se usarán en la dirección de la
    medición del proceso de mejora y control
  6. 6Modelo de KanoModelo de Kano
    Es una herramienta que nos permite entender, analizar y clasificar de acuerdo a su prioridad los requerimientos de nuestros clientes.
    ¿Cual es tu nivel de satisfacción si el producto o servicio tiene este
    atributo (necesidad potencial)?
    • ¿Cual es tu nivel de satisfacción si el producto o servicio no tiene
    este atributo (necesidad potencial)?
  7. 7Modelo de Kano Clasifique las respuestas como características:Modelo de Kano Clasifique las respuestas como características:
  8. 8Gráfico de tendenciasGráfico de tendencias
    Es una herramienta que muestra la variación de una característica de interés de un proceso, durante cierto periodo de tiempo.
    Objetivo.
    Monitorear el comportamiento de dicha
    característica de interés de un proceso.
  9. 9Las actividades clave en el desarrollo de la carta del proyecto son: Definir el caso de negocio o declaración del problema
     Describir el propósito del proyecto (CTQ´s a trabajar)
     Describir el objetivo y los entregables del proyecto
     Establecer el alcance
     Definir roles y responsabilidades del equipo
     Establecer los recursos necesario para completarlo
     Establecer los métricos
     Elaborar un plan preliminar de implementación
  10. 10QFD Despliegue de la función de calidadUn método para traducir requerimientos del cliente, o “qué’s” a múltiples niveles de requerimientos internos, o “còmo’s”.
    El despliegue de la función de calidad (QFD) es un proceso para planear y re-diseñar productos y servicios. La entrada del QFD es la “voz del cliente” (VOC).
  11. 11Matriz del QFDMatriz del QFD
  12. 12Cuando se utiliza QFD?En la Etapa de Análisis y de Mejora.
    Para así llegar a comprender cómo las necesidades de los clientes se traducen en procesos internos y en requisiciones de productos.
  13. 13MEDIR 1. Describir de un procesoUn proceso consiste de tareas repetibles, llevadas a cabo en un orden específico. Procesar al personal responsable de implementarlo en una base diaria la cual debe de ser alistada para desarrollar el mapa de proceso detallado.
  14. 14MEDIR Describir de un proceso Herramientas Mapa de procesos (8.2)
     Diagrama de flujo describir un proceso de manera sencilla la secuencia de actividades.
     Diagrama SIPOC a detalle para cada etapa del proceso, los proveedores, entradas, salidas y clientes.
     Diagrama cross functional secuencia de procesos en el tiempo y además los actores del proceso que intervienen en cada una de esas etapas.
     Value stream map
  15. 15MEDIR 2. Definir métricas para medir el desempeño actual HERRAMIENTASDesempeño del proceso (8.4)
     OEE: Efectividad total de los equipos
     DPMO: Defectos por millón de Oportunidades
     NIVEL SIGMA: Cuántas desviaciones del proceso caben dentro de los límites
    de especificación
     YIELD: Nivel de calidad
  16. 16MEDIR 3 Obtener datos del proceso HERRAMIENTAS Obtener datos (8.3)
     Muestreo
     Hojas de recolección
  17. 17MEDIR 4. Evaluar el sistema de medición Análisis del sistema de medición (8.5)
     Estudios de R&R. Para cuantificar la medida del error con relación al equipo, personal y procedimientos.
     Análisis de Linealidad y Análisis de Regresión. Para entender la medida del error de sistema en función del tamaño de la medición.
     ANOVA. Para la comprensión de los componentes de medida del error del sistema.
  18. 18ORDEN sipoc1. Definir el Proceso y sus Límites
    2. Identificar las Salidas del Proceso
    3. Identificar Clientes de Salidas
    4. Identificar Requerimientos de los Clientes
    5. Identificar entradas del Proceso
    6. Identificar Proveedores de Entradas
    7. Identificar Requerimientos del Proceso
  19. 19Plan de Recolección de Datos1. Seleccionar que medir
    2. Identificar las fuentes de información
    3. Preparar plan de muestreo y hoja de recolección de datos
  20. 20PROCESO 1. Seleccionar qué medir - CTQ Tree• Identificar una salida que es importante para el cliente.
    • Identificar características de la salida que son críticas para la calidad.
    • Hacer una lluvia de ideas de datos específicos asociados con las
    características críticas de calidad.
    • Verifica que sean factibles de recolectar los datos seleccionados.
  21. 21PROCESO 1. Seleccionar qué medir - EstratificaciónFactores
    ¿ Quién ? ¿ Qué ? ¿ Cuándo ? ¿ Dónde ?
    • Identifica posibles preguntas que tu probablemente quieras responder
    una vez que tengas los datos en tus manos.
    • Decide que factores de estratificación son más importantes.
    • Incorpora los datos requeridos para responder a tus preguntas en tu
    hoja de recolección de información.
  22. 22PROCESO 2. Identificar fuentes de informaciónFuentes existentes (datos históricos)
    • Nuevas fuentes de información
  23. 23PROCESO 3. Preparar plan de muestreo y hoja de recolección de datos Muestreo Aleatorio Se utiliza cuando la variación es igual a lo largo de todas las muestras de n unidades experimentales.
     Características:
     Selección imparcial: cada unidad tiene la misma oportunidad de ser seleccionada.
     Selección independiente: la selección de una unidad experimental no es dependiente de la selección de ninguna otra unidad.
  24. 24PROCESO 3. Preparar plan de muestreo y hoja de recolección de datos Muestreo Sistemático El muestreo sistemático empieza con una unidad tomada al azar y después se muestra cada n unidad de ahí en adelante.
  25. 25PROCESO 3. Preparar plan de muestreo y hoja de recolección de datos Muestreo EstratificadoSe divide la población en estratos homogéneos y selecciona aleatoriamente dentro del estrato.
     Existe mas variación entre estratos que dentro del estrato
  26. 26PROCESO 3. Preparar plan de muestreo y hoja de recolección de datos Muestreo Estratificado• Son subgrupos muy similares entre si.
    • Existe mas variación dentro del subgrupo que entre subgrupos. Es decir que la variabilidad dentro del subgrupo es muy similar a la de toda la población.
    • Se recomienda tomar un conglomerado o subgrupo y checar todos o aleatoriamente los elementos del subgrupo.
  27. 27PROCESO 3. Preparar plan de muestreo y hoja de recolección de datos Tipos Hojas de recolección de datosTipos Hojas de recolección de datos
    1. Hoja para recolección de datos
    2. Hoja de localización de datos
    3. Lista de verificación
  28. 28PROCESO 3. Preparar plan de muestreo y hoja de recolección de datos Datos continuos o mediblesDatos continuos o medibles
    Se utiliza para llevar el registro de aspectos como tiempos de operación, diámetros, longitudes, temperaturas, etc.
  29. 29PROCESO 3. Preparar plan de muestreo y hoja de recolección de datos Datos discretos o contablesDatos discretos o contables
    Se utiliza en los casos en que la información que se desea registrar
    es de datos que no tienen una escala de medición y por lo tanto, se
    establece un conteo. Por ejemplo añadir registro de quejas de
    cliente, ausentismo, etc.
  30. 30PROCESO 3. Preparar plan de muestreo y hoja de recolección de datos Hoja de LocalizaciónHoja de Localización
    Este tipo de hoja incorpora elementos gráficos como planos, diagramas, dibujos e inclusive fotografías en las que se indica la localización especifica de defectos, errores, zonas de rechazo, etc.
  31. 31PROCESO 3. Preparar plan de muestreo y hoja de recolección de datos Hoja de VerificaciónHoja de Verificación
    Este tipo de hoja en su contenido tiene la enumeración de diversas actividades o aspectos a considerar dispuestos en un orden determinado. Se utiliza para evitar la omisión de pasos en procedimientos largos y complicados o para comprobar si esta completa una lista de materiales que deben usarse o de actividades
    que deben cumplirse
  32. 32Desempeño del proceso Que es Indicadores de Efectividad Son aquellos que nos permiten evaluar el grado en que el propósito se está cumpliendo
  33. 33Desempeño del proceso Que es Indicadores de EficienciaIndicadores de Eficiencia
     Un proceso es eficiente cuando produce productos con la óptima utilización de los recursos.
  34. 34Que es Medir el desempeño del proceso En términos generales, medir el desempeño del proceso es simplemente una medición de los indicadores que
    permiten conocer cómo se encuentra funcionando actualmente y del cual nos permitirá confirmar línea
    base.
  35. 35Medir el desempeño del proceso Que tipos de Rendimiento del proceso (YIELD) existen• Rendimiento Tradicional: Rendimiento al final del proceso Excluye las redes de retrabajo internas Probabilidad de cero defectos medida al final del proceso
    • Rendimiento de primera vez (First-time yield): Rendimiento promedio de procesos consecutivos o pasos del proceso
    • Rendimiento Globalizado Total (YRT): Rendimiento total del proceso Incluye las redes internas de retrabajo Probabilidad de producir cero defectos a través del
    proceso
  36. 36Medir el desempeño del proceso como se obtiene • Rendimiento Tradicional:El rendimiento tradicional de un proceso se obtiene dividiendo el número de piezas que entran entre el número de piezas que salen bien.
  37. 37Medir el desempeño del proceso como se obtiene • Rendimiento en cadena (Rolled Throughput Yield YRT):El rendimiento en cadena es el producto del rendimiento en cada paso del proceso. En este caso no se incluye el retrabajo.
  38. 38Medir el desempeño del proceso como se obtiene • Rendimiento en cadena (Rolled Throughput Yield YRT): --incluyendo retrabajos--El rendimiento en cadena es el producto del rendimiento en cada paso del proceso. En este caso sí incluye el retrabajo.
  39. 39Medir el desempeño del proceso DPMO es:DPMO es:
    • El número de defectos observados por 1 millón de
    oportunidades
    • Una medida clave en Seis Sigma
    • Un estándar corporativo para contar defectos
    • Un medio para cuantificar el impacto de nuestras mejoras
    • Un medio para amplificar la urgencia de los problemas
    DPMO = Defectos / Uds. x Oportunidades
    X 1,000,000
  40. 40Medir el desempeño del proceso FORMULASDefectos D
    Unidades U
    oportunidades OP
    TOP Total de oportunidades U X OP
    DPO Defectos por total de oport. D / TOP
    Z =+DISTR.NORM.ESTAND.INV(1-DPO)
  41. 41HISTOGRAMA FORMULASRango = Valor Mayor – Valor Menor
    Clases = K = (Raiz de N)
    Tamaño clase = Ancho = Ancho = (Rango + una unidad de medición) / número de clases
  42. 42HISTOGRAMA DEFINICIONESLa frecuencia es la cantidad de datos que hay en cada clase
    La frecuencia relativa es igual a la frecuencia de cada clase entre la cantidad
    datos.
    Tendencia Central: Media Mediana Moda
    Dispersión Rango Varianza DesviaciónStd
  43. 43Distribución Normal Estándar DEFINICIONES• El valor “Z”, indica que tan lejos el número de interés “X” está retirado de la media en unidades de desviaciones estándar.
    Z = (X 1 - Media) / Desviación Estándar
  44. 44CAPACIDAD DEL PROCESO PotencialEl índice de capacidad potencial es una comparación entre los límites de especificación (tolerancia) y los límites del proceso sin tomar en cuenta la ubicación Del mismo.
    Cp = a/b = (LSE-LIE) /6S
  45. 45CAPACIDAD DEL PROCESO RealEl índice de capacidad real sí toma en cuenta la localización del centro del proceso en comparación con los límites de especificación. Si un proceso no es potencialmente capaz, definitivamente tampoco tiene capacidad real.
    Cpk = │LE-Media│/3S Media en medio
  46. 46Interpretación clásica de Cp y CpkInterpretación clásica de Cp y Cpk
     Si Cp o Cpk es menor a 1, el proceso es incapaz.
     Si Cp o Cpk está entre 1 y 1.33, el proceso es apenas capaz.
     Si Cp o Cpk es mayor a 1.33 el proceso es capaz.
     El índice Cpk prevalece sobre Cp para tener la evaluación real (actual) del proceso.
  47. 47Reporte de desempeño del procesoReporte de desempeño del proceso
  48. 48Nivel Sigma El nivel sigma es el número de desviaciones estándar que caben entre el centro del proceso y el límite de cliente más cercano.
     Generalmente la industria depende de ésta medición de Calidad
     El nivel sigma a corto Plazo se puede derivar de Cpk Nivel sigma = 3Cpk
  49. 49CAPACIDAD DEL PROCESO ProcedimientoCAPACIDAD DEL PROCESO Procedimiento
    1. Obtener los datos
    2. Calcular Cp
    3. Calcular Cpk
    4. Interpretar los datos
    5. Tomar decisiones
  50. 50Utilidad de los “Box Plots” Se utilizan para comparar rápidamente dos o más distribuciones de variación de las mismas características
  51. 51Causas de variación a) Causas Comunes.a) Causas Comunes.
    Son “comunes” a todos. Son debidas al sistema: diseño deficiente, materiales inadecuados, mala iluminación...
  52. 52Causas de variación b) Causas Especiales.b) Causas Especiales.
    Son debidas a situaciones particulares o “especiales”, y no afectan a todos: máquinas desajustadas, métodos ligeramente alterados, diferencias entre
    trabajadores...
  53. 53Análisis de fuentes de variación Herramientas recomendadas Estadística Básica
    Diagrama de pescado
     Arboles de realidad actual.
     Diagrama de Pareto.
     Diagrama de correlación.
     Histogramas.
    Capacidad de proceso.
     Intervalo de confianza.
    Diagrama Box-Whisker.
     Multi-Vari Plots.
  54. 54AMEF de ProcesoEs un método formal, analítico y preventivo para:
    1. Reconocer y evaluar fallas potenciales de productos/procesos y los efectos de dicha falla.
    2. Identificar acciones para reducir la
    probabilidad de que ocurran fallas potenciales.
    3. Documentar el proceso completo y
    mantener el "know-how“.
  55. 55¿Cómo lograr la meta? Hacer dinero ahora y en el futuro.• Aumentar el Troughput (aumentar ventas)
    • Reducir Inventarios
    • Disminuir los gastos de operación
  56. 56Análisis de Varianza ANOVAEl método ANOVA consiste en descomponer la variación total de los datos en:
    a. La variación interna o natural de los
    grupos
    b. La variación entre grupos de medias
    Comparar estos dos tipos de variación.
    Decidir si existe o no diferencia entre las
    medias que se están analizando.

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I1 Lean Karteikarten am Green, erstellt von Martha Bustos am 26/10/2015.
Erstellt von
Martha Bustos
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