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TAILANE BEZERRA Física Portugiesisch 14 Karten

Karten in diesem Stapel (14)

  1. 1As diferentes arquiteturas de redes neurais, depende do tipo de problema que esta sendo proposto?SIM!
  2. 2O que é arquitetura das redes neurais?é a forma como estão organizadas as camadas e os neurônios.
  3. 3Que tipo de problema o perceptron (unica camada) resolve?Resolve problemas de classificação binária (sim ou não)
  4. 4Quais os problemas podem ser resolvidos usando redes neurais de multiplas camadas?Reconhecimento de imagem, problemas de classificação e mais complexos, tradução de idiomas, entre outros.
  5. 5Porque as redes neurais artificiais vem sendo ultilizada na área academica?Porque resolve problemas que matematicamente se assemelham com problemas não-lineares de alta complexidade.
  6. 6Pra que serve o treinamento das redes neurais?Para minimizar o erro entre as previsões das redes e as observações esperadas.
  7. 7Defina a funçao de custo?é a medida da performance da rede, ou seja, mede o quão bem a rede está se saindo.
  8. 8O que é o ajuste de curvas?O ajuste de curva refere-se ao processo de encontrar uma equação (Modelo) que melhor se ajusta aos dados (fenomenos observados).
  9. 9Para que fazer o ajuste de curva e para que ele serve na modelagem? Qual sua contribuição?O ajuste de curva, possibilita descobrir qual o modelo que se adequa melhor aos dados (pressãox temperatura), com isso, após essa descoberta é possivel utilizar a equação para descobrir por exemplo a pressão para temperaturas não testadas.
  10. 10PRONTO, depois dos dados coletados (tempo x concentração). Qual a primeira pergunta que deve ser levantada por mim (Tailane)?Se há possibilidade de determinar alguma equação ou algum modelo que consiga representar os dados da melhor maneira possivel.
  11. 11O que significa minimizar o erro?SIgnifica que devemos encontrar a curva que melhor se encaixa nos dados. E o ponto mínimo é o melhor ajuste.
  12. 12Como faço para encontrar o ponto minímo?Modelar o problema usando a forma quadrática, ou seja, usando matriz.
  13. 13Para que os autovetores e autovalores servem?Autovalor: serve para entender a profundidade e largura do valo onde você está procurando o mínimo.
    Autovetor: Mostra a direção.
  14. 14—

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Beschreibung
Física Karteikarten am biom, erstellt von TAILANE BEZERRA am 22/08/2024.
Erstellt von
TAILANE BEZERRA
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