Karteikarten
Cuestionario sobre Big Data
Karten in diesem Stapel (16)
- 1¿Qué tipo de datos no tienen una estructura definida?Datos no estructurados.
- 2¿Qué es un data warehouse?Un gran repositorio electrónico de datos diseñado para realizar consultas y análisis.
- 3¿Cuáles son las tres empresas más importantes de cloud computing mencionadas en el video?Amazon (AWS), Microsoft (Azure) y Google (Google Cloud Platform).
- 4¿Qué significa el término "on premise"?Que la infraestructura y los recursos se encuentran físicamente en las instalaciones de la empresa.
- 5¿Qué es Machine Learning?Es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender de los datos sin ser programadas explícitamente.
- 6Nombra las cinco "V" del Big Data.Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.
- 7¿Cuáles son las tres fases del proceso ETL?Extracción, Transformación y Carga (Extract, Transform, Load).
- 8¿Por qué es importante la veracidad de los datos en el análisis de Big Data?Para asegurar que las decisiones tomadas a partir del análisis sean precisas y confiables.
- 9¿Qué es el "Data cleaning"?El proceso de identificar y corregir errores e inconsistencias en los datos.
- 10¿Cómo pueden los datos transformarse en valor o ganancias, según el video?Mediante el análisis y la interpretación para tomar decisiones más informadas y eficientes.
- 11¿Qué tipo de soluciones se pueden encontrar al analizar datos abiertos (open data)?Soluciones para problemas sociales, económicos y ambientales, entre otros.
- 12¿Por qué el Big Data necesita un gran poder de computo?Debido al enorme volumen de datos que se deben procesar y analizar en tiempo real.
- 13¿Cuál es la diferencia entre buscar patrones de manera predeterminada y usar machine learning para encontrarlos?Buscar patrones de manera predeterminada implica definir qué buscar de antemano, mientras que el machine learning puede descubrir patrones ocultos y relaciones no evidentes en los datos.
- 14¿Qué significa que el cloud computing sea escalable?Que puede adaptarse fácilmente a las necesidades de procesamiento y almacenamiento de datos, aumentando o disminuyendo los recursos según sea necesario.
- 15¿Cuál fue el ejemplo mencionado en el video sobre cómo el análisis de datos de Facebook fue utilizado para la manipulación?El caso de Cambridge Analytica, donde se utilizaron datos de usuarios de Facebook para influir en las elecciones políticas.
- 16Referenciahttps://youtu.be/M26iIqmqWkI?si=HTyJs2nJA0ZZCKWrvvhttps://youtu.be/M26iIqmqWkI?si=HTyJs2nJA0ZZCKWr
Informationen
- Beschreibung
- Karteikarten am Cuestionario sobre Big Data, erstellt von Nayeli Osorio Balleza am 21/02/2025.
- Erstellt von
- Nayeli Osorio Balleza
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