Karteikarten
Distribucion de frecuencia
Karten in diesem Stapel (12)
- 1VARIABLES ALEATORIAS CONTINUASpuede tomar cualquier valor
fraccionario en un rango determinado de valores - 2función de densidad de probabilidadexpresión matemática da la función de X, y se representa mediante
el símbolo f (X), para cualquier valor designado de la variable aleatoria X - 3curva de probabilidadgráfica de una función
área entre dos puntos cualesquiera bajo la curva da la probabilidad de la ocurrencia
aleatoria de un valor entre esos dos puntos. - 4LA DISTRIBUCIÓN NORMAL DE PROBABILIDADdistribución continua de probabilidad que es, al mismo tiempo, simétrica y
mesokúrtica - 5La distribución normal de probabilidad1. las mediciones que se obtienen en muchos procesos aleatorios tienen esta clase de distribución.
2. pueden utilizarse las probabilidades normales para aproximar otras distribuciones de probabilidad.
3. Las distribuciones de estadísticas como la media muestral y la proporción muestral tienen distribución normal
cuando el tamaño de la muestra es grande, sin importar la forma de la distribución de la población de origen - 6tablas de las probabilidades normalesse basan en una distribución especifica:
la distribución normal estándar. Ésta es una distribución normal en la que u = 0 y D.E = 1. Cualquier valor X de una población
con distribución normal puede convertirse a su valor normal estándar equivalente, z, mediante la fórmula
- 7El valor esperadoEl valor esperado de una variable aleatoria con distribución normal es
- 8la varianzala varianza de una variable aleatoria con distribución normal es
- 9PUNTOS PERCENTILES PARA VARIABLES CON DISTRIBUCIÓN NORMALdeterminar un punto percentil para la distribución normal
- 10APROXIMACIÓN NORMAL A PROBABILIDADES BINOMIALESaceptables cuando:
n≥30, n.p≥5, nq ≥5
la media y la desviación estándar se basan en el valor esperado y la varianza del número de éxitos de la distribución binomial
numero de exitos es: u=n.p
la DE del numero de exitos es:
DE = sqrt(npq) - 11APROXIMACIÓN NORMAL A PROBABILIDADES DE POISSONCuando la media ʎ de una distribución Poisson es relativamente grande, puede utilizarse la distribución normal de
probabilidad para aproximar probabilidades tipo Poisson. Una regla práctica consiste en afirmar que esa aproximación es
aceptable cuando ʎ ≥ 10.0. - 12La media y la desviación estándara distribución normal de probabilidad se basan en el valor esperado y la varianza
del número de eventos de un proceso Poisson
µ = ʎ
σ = √ʎ
Informationen
- Beschreibung
- Variables aleatorias continuas. Distribución normal de probabilidad. Puntos percentiles en la distribución normal. Aproximación normal a probabilidades binomiales y de Poisson.
- Erstellt von
- lucio busbilosky
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