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Conceptos Big Data

Isabel Morales Tecnologia licenciatura Spanisch 10 Karten

Karten in diesem Stapel (10)

  1. 1 La tecnología de big data permite:recolectar, almacenar y preparar grandes volúmenes de datos para analizar o visualizar la relación entre ellos.
  2. 2 La analítica del big data es:el recurso clave actual para analizar, visualizar, entender y mejorar la educación.
  3. 3 IEBS nace con el objetivo de ofrecer una alternativa real al modelo de enseñanza tradicionalcon un sistema de aprendizaje innovador, asentado en sólidos valores, con el que formar personas más responsables que dirijan sus proyectos con Espíritu Emprendedor y desde la Innovación, la Ética y la Sostenibilidad
  4. 4 el uso del Big Data se traduce enuna enseñanza más personalizada y centrada en la mejora constante de los métodos de aprendizaje.
  5. 5 La utilidad de datos masivosSu ecuación es simple, si estos datos se analizan con precisión, entonces son un tesoro que puede ayudar a anticipar cualquier problema o deseo para miles de personas.
  6. 6 El modelo personalizado del BIG DATAUn software recoge toda la información y datos de cada estudiante. Como las notas, las habilidades y dificultades, e incluso sus vacilaciones al usar el ratón del ordenador.
  7. 7 LOS CRACKSon estudiantes que tienen que saber recolectar datos masivos, saber cómo utilizarlos en la economía y en los diferentes sectores industriales tales como la banca, las finanzas, o en los seguros, tienen que saber cómo estos datos masivos pueden ayudar a solucionar los problemas de las nuevas industrias para aumentar su volumen de negocio.
  8. 8 Mejoras del aprendizaje del big datamayor comprensión del proceso de aprendizaje, llegar a objetivos del alumno, cursos personalizados, feedback
  9. 9 De la plataforma del Big data tiene dos obstáculos en el procesamiento de la informaciónla velocidad para manipular los datos y diversidad de datos
  10. 10 El big data tiene una virtudvirtud por la gran capacidad de datos que tiene dentro de un contexto específico incrementándose el tamaño de la muestra que en el momento de que sea procesada, nos permite una aproximación a un modelo estadístico sobre un nivel superior y más acercado a la realidad llegando a resultados más confiables

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Conceptos y características del Big Data
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Isabel Morales
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