Karteikarten
Flash Cards - Business Intelligence
Karten in diesem Stapel (15)
- 1Qual foi a principal ideia dos idealizadores do Data Warehouse para a resolução dos problemas comuns das organizações em obter informação gerencial?O Data Warehouse tem como princípio básico possuir uma estrutura de dados separada das estruturas operacionais, para que os conceitos e regras de negócio sejam implementadas.
- 2Como construir uma Matriz Dimensão Indicador?Colocando nas linhas os indicadores, nas colunas das dimensões e dentro da matriz marco os cruzamentos que fazem sentido entre indicadores e dimensões.
- 3O que determina uma tabela de fato dentro da Matriz Dimensão Indicador?O cruzamento repetido dos conjuntos de indicadores e dimensões que determinam as tabelas de fato.
- 4Podemos definir uma dimensão como:s entidades definidas e compostas na primeira versão da tabela de fato como colunas são candidatas à dimensão. Mas temos que verificar se existe um relacionamento entre elas para ter certeza como será formada a dimensão.
- 5Quem vai ser a chave primária da tabela de dimensão?A chave primária será a entidade de nível mais baixo, pois ela é que participa da tabela de fato.
- 6Quais dicas são importantes para decidir se a entidade vai ser um nível de uma hierarquia ou um atributo?As entidades que possuem poucos valores (bom, médio ou ruim, por exemplo) não necessitam de uma modelagem própria, e podem ser atributo. Assim como também temos uma entidade que se relaciona 1:1 com outra.
- 7Podemos considerar como dimensão irregular:A irregularidade acontece quando, de um nível folha a um nível superior, temos diferentes passos a chegar ao topo, dependendo do ramo da dimensão a ser analisado.
- 8Como podemos definir a periodicidade de um indicador?Periodicidade é o intervalo onde as "fotos" do Data Warehouse são tiradas.
- 9Selecione uma situação em que usamos as tabelas de ODS:Apesar de nada ser contra o que foi afirmado nesta opção, fazer isto significa ter um dado que pode possuir buracos de dados durante o tempo. Se a dimensão tempo tem uma granularidade mínima definida, precisamos ter dados para todos os membros desta granularidade. Se o dado tem granularidade mensal, devemos ter dados todo o mês. A afirmação desta opção permitiria ter dados, por exemplo, em Janeiro e depois só em Março.
- 10Porque os Data Warehouses têm a tendência de serem bancos de dados grandes?Alternativa correta! Como tiramos estas fotos, é como se gravássemos no Data Warehouse tudo de transacional, num determinado período. Quando tirássemos outra foto, teríamos o mesmo volume de dados gravados, com outro status. Isso porque o Data Warehouse tem a função de guardar dados históricos.
- 11Como se organiza os dados dos cruzamentos entre os membros das dimensões em um OLAP?O OLAP não tem campos, registros ou tabelas. Ele é uma estrutura lógica com fórmulas matemáticas baseadas nas dimensões e uma matriz onde todas as combinações possíveis e imagináveis são determinadas.
- 12Qual a diferença entre Holap, Rolap e Molap?1. O rolap é hybrido, ele irá fazer consolidações no momento da consulta se elas envolverem membros de dimensão que estão armazenadas no Data Warehouse.
2. O ROLAP faz todas as consolidações no momento da consulta, mantendo em cache.
3. O Molap mantém as combinações entre os valores já calculadas e armazenadas em disco, com isso é mais rápido, porém mais complexo. - 13Quais as diferenças entre análises ad-hoc, padronizadas e customizadas?1. As Análises Ad-Hoc são completamente abertas, ou seja, você fornece o OLAP para o usuário de forma livre, e é ele quem criará o formato de saída dos relatórios e efinirão os filtros ou indicadores.
2. As análises padronizadas são perfeitas para o usuário que não querem se perder com o OLAP, mas desejam possuir flexibilidade. Existem alguns exemplos clássicos de análises padrão, como ranking, ou seja, ordenar algo de acordo com um critério. Quem decide isso será o usuário.
3. Análises customizadas são para o usuário que não está interessado em acessar o dado "cru", sem interpretações, e sim acessar a informação da forma mais inalterada possível, com relatórios bem elaborados que contenham gráficos em pizza ou em barra, além de outros elementos visuais. - 14O que é Data Mining, ou Mineração de Dados?Data Mining significa mineração de dados, onde analisamos a massa de dados do Data Warehouse, para prever comportamentos futuros.
- 15O que é um KPI (Key Performance Indicator ou Indicadores-Chave de Desempenho)?O KPI sempre irá comparar o indicador real com um que foi previamente orçado (meta). Dependendo de como eu estou, ou mais longe, ou mais perto da meta, terei assim o valor do KPI.
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- Análise e Desenvolvimento (Business Inteligence) Karteikarten am Flash Cards - Business Intelligence, erstellt von Eduardo Ferreira am 02/09/2018.
- Erstellt von
- Eduardo Ferreira
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