Karteikarten
GLOSARIO
Karten in diesem Stapel (16)
- 1Variables aleatorias discretas.Son aquellas que sólo pueden tomar un número finito de valores dentro de un intervalo. Por ejemplo, el número de componentes de una manada de lobos, puede ser 4 ó 5 ó 6 individuos pero nunca 5,75 ó 5,87.
- 2RecorridoEs la diferencia entre el valor más alto y el más bajo de un conjunto de datos.
- 3Regla de Bayesparte de una situación en la que es posible conocer las probabilidades de que ocurran una serie de sucesos Ai.
- 4Valor esperadoes el número o que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio.
- 5Función acumuladaLa función de distribución (acumulada) de una variable aleatoria X, evaluada en x, es la probabilidad de que X tome un valor menor o igual que x. La palabra 'acumulada' es redundante y se puede omitir.
- 6Variables aleatorias Continuases una función X que asigna a cada resultado posible de un experimento un número real. Si X puede asumir cualquier valor en algun intervalo I (el intervalo puede ser acotado o desacotado), se llama una variable aleatoria continua.
- 7Varianza de una variable aleatoriaEs una característica numérica que proporciona una idea de la dispersión de la variable aleatoria respecto de su esperanza. Decimos que es un parámetro de dispersión.
- 8Cálculos de probabilidadPara calcular la probabilidad de un evento se toma en cuenta todos los casos posibles de ocurrencia del evento; es decir, de cuántas formas puede ocurrir determinada situación.
Probabilidad = Casos favorables / Casos posibles - 9Función de probabilidadEs la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor particular
- 10Distribución binomialEs una distribución de probabilidad discreta que describe el número de éxitos al realizar n experimentos independientes entre sí, acerca de una variable aleatoria.
- 11Distribución hipergeométricaEs una distribución discreta relacionada con muestreos aleatorios y sin reemplazo.
- 12Distribución de Poissones una distribución de probabilidad discreta que se aplica a las ocurrencias de algún suceso durante un intervalo determinado. Nuestra variable aleatoria x representará el número de ocurrencias de un suceso en un intervalo determinado, el cual podrá ser tiempo, distancia, área, volumen o alguna otra unidad similar o derivada de éstas.
- 13Distribución normales una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos.
- 14Distribución T-studentEs una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeña
- 15Distribución Chi cuadradaEs una distribución continua que se especifica por los grados de libertad y el parámetro de no centralidad. La distribución es positivamente asimétrica, pero la asimetría disminuye al aumentar los grados de libertad.
- 16Distribución FEs una distribución de probabilidad continua. También se le conoce como distribución F de Snedecor (por George Snedecor) o como distribución F de Fisher-Snedecor.
Informationen
- Beschreibung
- ISIC segundo semestre/ P & E / Cristian
- Erstellt von
- Cristian Uriel Ramos Rios
- Aufrufe
- 5
- Tags
- Bewertung