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Karteikarten

Cuestionario

Xochilt Meneses Spanisch 16 Karten

Cuestionario

Karten in diesem Stapel (16)

  1. 11. ¿Qué es Big Data?Es el manejo de grandes volúmenes de datos que provienen de diversas fuentes y requieren procesamiento avanzado para obtener información útil.1. ¿Qué es Big Data?1. ¿Qué es Big Data?
  2. 22. ¿Por qué se considera que los datos son el nuevo petróleo?Porque, al igual que el petróleo, los datos deben ser procesados para generar valor.2. ¿Por qué se considera que los datos son el nuevo petróleo?2. ¿Por qué se considera que los datos son el nuevo petróleo?
  3. 33. ¿Cuáles son las 5 V del Big Data?Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.3. ¿Cuáles son las 5 V del Big Data?3. ¿Cuáles son las 5 V del Big Data?
  4. 44. ¿Qué representa el "Volumen" en el Big Data?La cantidad masiva de datos generados constantemente.4. ¿Qué representa el "Volumen" en el Big Data?4. ¿Qué representa el "Volumen" en el Big Data?
  5. 55. ¿Qué significa la "Velocidad" en el Big Data?La rapidez con la que se generan y procesan los datos.5. ¿Qué significa la "Velocidad" en el Big Data?5. ¿Qué significa la "Velocidad" en el Big Data?
  6. 66. ¿Qué implica la "Variedad" en el Big Data?La diversidad de fuentes y tipos de datos (estructurados y no estructurados).6. ¿Qué implica la "Variedad" en el Big Data?6. ¿Qué implica la "Variedad" en el Big Data?
  7. 77. ¿Qué significa la "Veracidad" en el Big Data?La calidad y confiabilidad de los datos.7. ¿Qué significa la "Veracidad" en el Big Data?7. ¿Qué significa la "Veracidad" en el Big Data?
  8. 88. ¿Qué tecnologías son fundamentales para el procesamiento de Big Data?Hadoop, Apache Spark, NoSQL, bases de datos en la nube y herramientas de análisis como Tableau y Power BI.8. ¿Qué tecnologías son fundamentales para el procesamiento de Big Data?8. ¿Qué tecnologías son fundamentales para el procesamiento de Big Data?
  9. 99. ¿Cómo se diferencia el Big Data de las bases de datos tradicionales?El Big Data maneja grandes volúmenes y variedad de datos en tiempo real, mientras que las bases de datos tradicionales son más estructuradas y limitadas en capacidad.9. ¿Cómo se diferencia el Big Data de las bases de datos tradicionales?
  10. 1010. ¿Cuál fue el primer método que Carlos usó para almacenar datos de sus clientes?Un documento de texto sin estructura.10. ¿Cuál fue el primer método que Carlos usó para almacenar datos de sus clientes?
  11. 1111. ¿Qué problema tuvo Carlos con su documento de texto?La información estaba desordenada, lo que dificultaba su búsqueda y organización.11. ¿Qué problema tuvo Carlos con su documento de texto?
  12. 1212. ¿Cuál fue la primera solución que encontró Carlos para organizar mejor sus datos?Usar una hoja de cálculo con filas y columnas.12. ¿Cuál fue la primera solución que encontró Carlos para organizar mejor sus datos?
  13. 1313. ¿Qué le recomendó Alexis a Carlos para gestionar mejor sus datos?Utilizar una base de datos.13. ¿Qué le recomendó Alexis a Carlos para gestionar mejor sus datos?
  14. 1414. ¿Qué sectores industriales se han transformado gracias al Big Data?Salud, finanzas, retail, logística, entretenimiento y marketing, entre otros.14. ¿Qué sectores industriales se han transformado gracias al Big Data?
  15. 1515. ¿Qué habilidades son necesarias para trabajar en el campo del Big Data?Programación (Python, R), análisis estadístico, manejo de bases de datos, conocimiento en Machine Learning y habilidades de visualización de datos.15. ¿Qué habilidades son necesarias para trabajar en el campo del Big Data?
  16. 16BIBLIOGRAFÍAEDteam. (2019, 14 abril). ¿Qué es el Big Data? - La mejor explicación en español [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=M26iIqmqWkI

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Karteikarten am Cuestionario, erstellt von Xochilt Meneses am 24/02/2025.
Erstellt von
Xochilt Meneses
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