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Flussdiagramm

Teoría de probabilidad

Mafer Casco Spanisch

Es toda acción que conlleva a un resultado

Inhalt des Flussdiagramms

  1. Teoría De Probabilidad

  2. Frecuencia Relativa o Empírica

  3. La posibilidad de que un evento ocurra, teniendo en cuenta uno mas posibles resultados.

  4. Tipos/Modelos de Probabilidad

  5. Se basa en resultados igualmente probables.

  6. Ésta se basa en el número de veces que ocurre el evento como proporción del número de intentos conocidos.

  7. Reglas de Probabilidad

  8. Regla de probabilidad de la Multiplicación

  9. Esta regla se aplica en caso de que dos eventos ocurran simultáneamente.

  10. Regla especial

  11. Regla general

  12. Evento

    independientes

  13. La probabilidad no se ve afectada por la probabilidad del otro.

  14. Formula:

    P(AnB)=A*B

  15. Formula:

    P(AnB)=A*B/A

  16. Requiere que dos eventos, A y B, sean independientes, y lo son si el hecho de que uno ocurra no altera la probabilidad de que el otro suceda.

  17. Regla especial

  18. Esta regla expresa la probabilidad de que ocurran dos o mas sucesos a la vez.

  19. Si dos eventos no son independientes, se dice que son dependientes

  20. Formula:

    P (A y B) = P(A)P (B |A)

  21. Formula:

    P (A y B) = P(A)P(B)

  22. Se dice que no son excluyentes cuando es posible que ocurran ambos.

  23. Los eventos deben ser mutuamente excluyentes.

  24. Regla general

  25. Probabilidad que mide la posibilidad de que dos eventos ocurran en forma simultanea.

  26. Evento no mutuamente excluyente

  27. Formula:

    P (A o B) = P(A)+ P(B)- P(AB)

  28. Evento mutuamente excluyente

  29. Se dan cuando dos o más eventos no pueden suceder al mismo tiempo.

  30. Formula:

    P(A U B) = P(A) + P(B)

  31. Formula:

    P (A o B) o P (A UB) = P(A)+P(B)

  32. Establece que si dos eventos A y B son mutuamente excluyentes ocurra la probabilidad de que uno u otro evento ocurra es igual a la suma de sus posibildades.

  33. También los eventos deben ser colectivamente exhaustivos, es decir que constan de todos los posibles resultados de un experimento y constituyen su espacio muestral

  34. Regla del complemento:

    Se emplea para determinar la probabilidad de que un evento ocurra restando de 1 la probabilidad de un evento que no ha ocurrido.

  35. Formula:

    Probabilidad empírica =Número de veces que el evento ocurre/ Número total de observaciones

  36. Esta básado en las creencias de

    las personas.

  37. Probabilidad a evento que nunca a ocurrido

  38. Es toda acción que conlleva a un resultado
  39. Es toda acción que conlleva a un resultado

  40. Experimento Aleatorio

  41. Evento

  42. Clásica

  43. Formula:

    P(E)= número de formas en que puede ocurrir un evento/

    Número total de Posibles resultados

  44. Subjetiva

  45. Diagrama de Árbol

  46. Teorema de Bayes

  47. Es una gráfica útil para organizar cálculos que implican varias etapas. Cada segmento del árbol constituye una etapa del problema. Las ramas del árbol se ponderan por medio de probabilidades

  48. Expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A

  49. Formula: P(AB)= P(A) X P(B

  50. Formula: P(AB)= P(A) X P(B
  51. Expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad…
  52. Herramientas de aplicación de probabilidades

  53. Se define como:

  54. La probabilidad se ve afectada por la probabilidad del otro.

  55. Eventos::

  56. Evento

    dependientes

  57. Regla de probabilidad de la Adición

  58. Existen 2:

  59. Eventos:

  60. Existen 3:

  61. Se establecen en:

Informationen

Beschreibung
Flussdiagramm am Teoría de probabilidad, erstellt von Mafer Casco am 27/07/2020.
Erstellt von
Mafer Casco
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