mapa 3er etapa estadística

Análisis de regresión y correlación

Regresión lineal

Es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables.

Regresión lineal simple

Dadas dos variables (Y: variable dependiente; X: independiente) se trata de encontrar una función simple (lineal) de X que nos permita aproximar Y mediante: Ŷ = a + bX

Donde

a (ordenada en el origen, constante)

b (pendiente de la recta)

Coeficiente de correlación momento-producto

También llamado coeficiente de correlación del producto-momento, se representa con el símbolo ‘r’ y proporciona una medida numérica de la correlación entre dos variables.

Recta de mínimos cuadrados

Es la recta que mejor se ajusta es una línea recta que es la mejor aproximación del conjunto de datos dado.

Desviación estándar residual

Término estadístico utilizado para describir la desviación estándar de los puntos formados alrededor de una función lineal, y es una estimación de la precisión de la variable dependiente que se mide.

Además

Se puede utilizar para medir qué tan bien se alinean los puntos de datos con el modelo real.

Formulas importantes

Residual

Coeficiente de correlación momento-producto

Pendiente de la recta de mínimos cuadrados

Ordenada en el origen de la recta de mínimos cuadrados

Desviación estándar residual

Desviación estándar pendiente

Desviación estándar de la ordenada en el origen

Bibliografía

http://www.cca.org.mx/cca/cursos/estadistica/html/m14/coef_pearson.htm

https://www.varsitytutors.com/hotmath/hotmath_help/spanish/topics/line-of-best-fit