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Flussdiagramm

BIG DATA

Julieta De León Muela Spanisch

Inhalt des Flussdiagramms

  1. BIG DATA

  2. Ingesta

    Recolección de datos desde su origen

    Flume Sqoop

    Almacenamiento

    Guardar y gestionar grandes volúmenes de datos

    Cassandra, Hadoop HDFS, Mongo GD, Elastic

    Gestión de recursos

    Planificación y asignación de recursos: procesamiento de datos

    Yarn, Mesos

    Motores de procesamiento

    Núcleo central de la tecnología big data, se realiza el cómputo de manera distribuida entre varis nodos de computación.

    Hadoop MapReduce, Spark, Storm, Flink

    Mensajería

    Permiten el intercambio de datos entre los diferentes componentes softerw

    Kafka, RabbitMQ

    Bibliotecas de consulta

    Orientadas a simplificar el acceso a los datos

    Hive, Pig, Spark SQ

    Bibliotecas de Machine Learning

    Se encargan de implementar algoritmos para clasificar, predecir o perfilar estrategias.

    Spakr Mllib, Flink ML

  3. conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable y por los medios habituales de procesamiento de la información

  4. campos donde las técnicas de Big Data tienen más aplicación

  5. Patrones de detección de fraude

  6. patrones del Social Media

  7. modelado y Gestión de riesgo

  8. Big Data y el sector de la energía

  9. big data en el Call Center

Informationen

Beschreibung
Flussdiagramm am BIG DATA , erstellt von Julieta De León Muela am 08/05/2020.
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