BIG DATA

BIG DATA

1. DEFINICIÓN

   • Un mayor ámbito de información 18%
     • Nuevos tipos de datos y análisis 16%
       • Información en tiempo rea 15%
         • Formas no tradicionales de soportes 13%
   • Datos de redes sociales 7%
     • La última palabra de moda 8%
       • Grandes volúmenes de datos 10%
         • Entrada de datos procedentes de nuevas tecnologías 13%

2. DIMENSIONES

   • Volumen
     • datos en movimiento
   • Variedad
     • datos en muchas formas
   • Velocidad
     • datos a escala
   • Veracidad
     • incertidumbre de datos

3. cinco recomendaciones clave para que las empresas puedan avanzar en sus iniciativas de BIG DATA y obtener el máximo valor de negocio:

   • 1. Dedicar los esfuerzos iniciales a obtener resultados centrados en el cliente.
     • 2. Desarrollar un plan de BIG DATA para toda la empresa.
       • 3. Comenzar con datos ya existentes para lograr resultados a corto plazo.
         • 4. Desarrollar capacidades analíticas sobre la base de prioridades de negocio.
           • 5. Crear un caso de negocio sobre la base de resultados cuantificables.

4. permite obtener una imagen más completa de las preferencias y demandas de los clientes; a través de esta profunda comprensión empresas de todo tipo encuentran nuevas formas de interactuar con sus clientes actuales y futuros.

Bilder und Dateien der Mindmap

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• Qué es Big Data y cómo usarlo en tu negocio (Einbetten)
• BIG DATA (Einbetten)
• Intel nos explica cómo funciona la Big Data (Einbetten)