computo de alto rendimiento (HPC)

computo de alto rendimiento (HPC)

1. la computacion de alto rendimiento(HPC) es el uso de procesamiento paralelo para ejecutar aplicaciones avanzadas de manera eficiente, confiable y rapida.

   • El termino se aplica en especial sistemas que operan arriba de un Teraflops (10^ 12)
     • ventajas del HPC https://www.dell.com/learn/mx/es/mxbsdt1/high-performance-computing-dell-advantage

2. usuarios frecuentes HPC:

   • agencias gubernamentales investigadores cientificos ingenieros e instituciones academicas empresas PARA PROCESAR TRANSACIONES

3. Aplicacioones de la HPC

   • Simulacion de terremotos , modelado de climas modelaje de prototipos , manufacturado digital

4. BIG DATA

   • conjunto de datos cuyo tamaño esta mas alla de la capacidad de las herramientas de software de base de base de datos tipicas para capturar, almacenar, gestionar y analizar informacion.
   • Origen
     • debido a la explosion en la cantidad(velocidad y frecuencia) y diversidad de datos digitales generados en tiempo real como resultado del rol cada vez mayor de la tecnologia en las actividades diaria
   • Funcionalidad
     • permite generara informacion y conocimiento con base en informacion compleja en tiempo real
   • Tipos de datos
     • compras y transacciones, de gestion empresarial, busqueda sociales, intereses personales, ubicacion, sensores fisicos(GPS, PATRONES DE TRAFICO) contenido(SMS,llamadas, e-mails)
   • Fases de BIG DATA
     • 1. descubrimiento de grandes datos 2. extraxion y limpiexa de grandes volumenes de datos 3. estructuracion y analisis de big data 4. modelado de datos 5. interpretacion de grandes datos
   • Mas acerca de BIG DATA: https://www.powerdata.es/big-data

5. BENEFICIOS EN LA INOVACION USANDO HPC

   • Ahorro en tiempos , ahorro en costos , prototipos virtuales y modelados en escala se aceleran y se racionaliza los procesos , Se mejora el diseño y la ingenieria asi como tambien LOS PROCESOS DE NEGOCIOS

6. BARRERAS AL USO DE HPC

   • Falta de cientificos especializados en esta rama, rezago en la formacion de codigos, brecha entre los procesadores mas veloces y otros sitemas tecnologicos

7. ANALITICS: CAPACIDADES

   • herramienta y metodologias para transformar cantidades masivas de datos brutos en "datos sobre datos" con propositos analiticos
     • Origen
       • areas de biologia intensiva en computo, ingenieria biomedica, medicina y electronica
     • consiste en;
       • algoritmos para detectar patrones, tendencias y correlaciones, en varios horizontes temporales, en los datos
     • Implementacion de esta herramienta: https://marketing.adobe.com/resources/help/es_ES/analytics/segment/

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