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Descrição
Mapa Mental por gonzalo juarez hernandez, atualizado more than 1 year ago
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Criado por gonzalo juarez hernandez
mais de 6 anos atrás
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computo de alto rendimiento (HPC)
- la computacion de alto
rendimiento(HPC) es el uso de
procesamiento paralelo para ejecutar
aplicaciones avanzadas de manera
eficiente, confiable y rapida.
- El termino se aplica en especial sistemas que operan arriba de un Teraflops (10^ 12)
- ventajas del HPC
https://www.dell.com/learn/mx/es/mxbsdt1/high-performance-computing-dell-advantage
- ventajas del HPC
https://www.dell.com/learn/mx/es/mxbsdt1/high-performance-computing-dell-advantage
- El termino se aplica en especial sistemas que operan arriba de un Teraflops (10^ 12)
- usuarios frecuentes HPC:
- agencias gubernamentales investigadores cientificos
ingenieros e instituciones academicas empresas PARA
PROCESAR TRANSACIONES
- agencias gubernamentales investigadores cientificos
ingenieros e instituciones academicas empresas PARA
PROCESAR TRANSACIONES
- Aplicacioones de la HPC
- Simulacion de terremotos , modelado de climas
modelaje de prototipos , manufacturado digital
- Simulacion de terremotos , modelado de climas
modelaje de prototipos , manufacturado digital
- BIG DATA
- conjunto de datos cuyo tamaño esta mas alla de la
capacidad de las herramientas de software de
base de base de datos tipicas para capturar,
almacenar, gestionar y analizar informacion.
- Origen
- debido a la explosion en la cantidad(velocidad y frecuencia) y diversidad de datos digitales generados
en tiempo real como resultado del rol cada vez mayor de la tecnologia en las actividades diaria
- debido a la explosion en la cantidad(velocidad y frecuencia) y diversidad de datos digitales generados
en tiempo real como resultado del rol cada vez mayor de la tecnologia en las actividades diaria
- Funcionalidad
- permite generara informacion y conocimiento con base en
informacion compleja en tiempo real
- permite generara informacion y conocimiento con base en
informacion compleja en tiempo real
- Tipos de
datos
- compras y transacciones, de gestion
empresarial, busqueda sociales,
intereses personales, ubicacion, sensores
fisicos(GPS, PATRONES DE TRAFICO)
contenido(SMS,llamadas, e-mails)
- compras y transacciones, de gestion
empresarial, busqueda sociales,
intereses personales, ubicacion, sensores
fisicos(GPS, PATRONES DE TRAFICO)
contenido(SMS,llamadas, e-mails)
- Fases de BIG DATA
- 1. descubrimiento de grandes
datos 2. extraxion y limpiexa de
grandes volumenes de datos 3.
estructuracion y analisis de big
data 4. modelado de datos 5.
interpretacion de grandes datos
- 1. descubrimiento de grandes
datos 2. extraxion y limpiexa de
grandes volumenes de datos 3.
estructuracion y analisis de big
data 4. modelado de datos 5.
interpretacion de grandes datos
- Mas acerca de BIG DATA:
https://www.powerdata.es/big-data
- conjunto de datos cuyo tamaño esta mas alla de la
capacidad de las herramientas de software de
base de base de datos tipicas para capturar,
almacenar, gestionar y analizar informacion.
- BENEFICIOS EN LA INOVACION USANDO HPC
- Ahorro en tiempos , ahorro en costos , prototipos virtuales y
modelados en escala se aceleran y se racionaliza los procesos , Se
mejora el diseño y la ingenieria asi como tambien LOS PROCESOS DE
NEGOCIOS
- Ahorro en tiempos , ahorro en costos , prototipos virtuales y
modelados en escala se aceleran y se racionaliza los procesos , Se
mejora el diseño y la ingenieria asi como tambien LOS PROCESOS DE
NEGOCIOS
- BARRERAS AL USO DE HPC
- Falta de cientificos especializados en esta
rama, rezago en la formacion de codigos,
brecha entre los procesadores mas veloces y
otros sitemas tecnologicos
- Falta de cientificos especializados en esta
rama, rezago en la formacion de codigos,
brecha entre los procesadores mas veloces y
otros sitemas tecnologicos
- ANALITICS:
CAPACIDADES
- herramienta y metodologias para transformar
cantidades masivas de datos brutos en "datos sobre
datos" con propositos analiticos
- Origen
- areas de biologia intensiva en computo,
ingenieria biomedica, medicina y
electronica
- areas de biologia intensiva en computo,
ingenieria biomedica, medicina y
electronica
- consiste en;
- algoritmos para detectar patrones,
tendencias y correlaciones, en varios
horizontes temporales, en los datos
- algoritmos para detectar patrones,
tendencias y correlaciones, en varios
horizontes temporales, en los datos
- Implementacion de esta herramienta:
https://marketing.adobe.com/resources/help/es_ES/analytics/segment/
- Origen
- herramienta y metodologias para transformar
cantidades masivas de datos brutos en "datos sobre
datos" con propositos analiticos
Anexos de mídia
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