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1. Datos volumétricos complejos

   • Estructura y relación de los elementos de datos con el mundo físico.
     • Multivariados
       • Cada elemento de datos está representado por un vector de atributos
     • Multidimensionales
       • Atributos independientes el uno del otro, relacionados a dimensiones físicas
   • Método de adquisición y representacion
     • Datos multicanal
       • Contiene datos de diferentes cantidades físicas posibles
     • Datos multimodal
       • Describe el resultado de la adquisición de datos
     • Datos multicampo
       • Múltiples atributos agrupados en múltiples campos físicos
     • Datos multivalorado
       • Conjuntos de datos donde por una cantidad se dan valores múltiples.

2. Técnicas de visualización

   • Visualización Pipeline
     • Modelo que describe cómo las representaciones visuales de datos se pueden obtener siguiendo una serie de pasos bien definidos
       • Estandar
         • El usuario selecciona valores o rangos de atributos de datos que se mostrarán usando una función de transferencia
       • Basado en caracteristicas
         • Utiliza funciones adicionales calculadas conforme características para mejorar la visualización
       • Análisis visual interactivo
         • Utiliza diferentes puntos de vista y combina el grado de interés de especificaciones de los usuarios en un mapeo de visualización de la multivariante de conjunto de datos.
       • Datos entremezclados
         • Combina los datos procedentes de diferentes modalidades durante el paso de renderizado.
       • Meta
         • Reúne todos los datos pertinentes, deriva la información inherente, detecta todas las características de interés.
   • Datos escalares
     • Etapa de técnicas de renderizádo
       • Una técnica de ray-casting que integra la información de múltiples volúmenes durante el procesamiento
     • Técnicas en el procesamiento, filtrado y etapa de visualización de mapeo
       • Reducir los datos a los atributos relevantes o al calcular atributos derivados expresivos este mapeo desde valores de datos a atributos visuales se vuelve más simple.
     • Técnicas de etapa de imagen
       • Métodos para combina el color y la textura para representar múltiples valores en una única ubicación para la visualización de múltiples campos en la misma superficie
     • Problemas
       • Escalabilidad
       • Dimensiones
       • Registro
   • Campo de vector y visualización de flujo
     • Técnicas en el procesamiento, filtrado y etapa de visualización de mapeo
       • Coincidir los atributos de un conjunto de datos a representaciones físicamente apropiadas
     • Etapa de técnicas de renderizádo
       • Permite la integración de campos vectoriales en la representación escalar
     • Técnicas de etapa de imagen
       • Componer varias imágenes de objetos renderizados juntos hacer visualización científica
     • Problemas
       • Interpolación
       • Manejo de red no estructurada
       • Manejo de almacenamiento de datos complejos
   • Visualización de campo del tensor
     • Técnicas en el procesamiento, filtrado y etapa de visualización de mapeo
       • Visualización basada en glifos donde la información se visualiza utilizando un glifo que puede representar todos los grados de libertad
     • Etapa de técnicas de renderizádo
       • Filtra el ruido a lo largo de las direcciones del vector propio para obtener una representación continua de campos de tensor que producen resultados similares para alinear la convolución integral
     • Técnicas de etapa de imagen
       • Mucha información puede ser transportada en una sola imagen usando pincel basado en glifos y capas,combinar variando pinceladas y capas es posible visualizar muchos componentes de los datos localmente.
     • Problemas
       • Eigenvectores
       • Fuzzyness
       • Ruido

3. Técnicas de visualización no implementadas

   • Aproximaciones generales a visualización multidimensional
     • Glyphs
     • Interacción
     • Vista n-D
     • Visualización híbrida/ multimétodo
     • Multiples vistas
     • Derivadas
     • Machine Learning
     • Sondeo
     • Renderizado de volumen en dos dimensiones
     • Layering y Fusión
     • Reducción
   • Renderizado ilustrativo
     • Indicaciones de color de profundidad
     • Mejora de silueta y mejora de límites
     • Sombras e iluminación indirecta
     • Motion blur
     • Superficie transparente mejorada y punteado
     • Cutaways y Ghosting
     • Halos de características