BIG DATA

BIG DATA

1. Que es

   • Conjunto de herramienta informáticas destinadas a la manipulación, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, los cuales no pueden ser gestionados por las herramientas informáticas tradicionales, dichos datos pueden ser o no estructurados.

2. Para que sirve

   • Su objetivo es analizar datos e información de forma inteligente para obtener ideas que conduzcan a la correcta toma de decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

3. Características

   • Volumen: se refiere a la cantidad de datos que son generados y almacenados para procesarlos y transformarlos en acciones
   • Velocidad: rapidez en la que son creados, almacenados y procesados los datos en tiempo real.
   • Variedad: formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos, pueden ser datos estructurados y fáciles de gestionar como son las bases de datos, o datos no estructurados, entre los que se incluyen documentos de texto, correos electrónicos, datos de sensores, audios, vídeos o imágenes.
   • Veracidad: incertidumbre de los datos, es decir, al grado de fiabilidad de la información recibida, es necesario invertir tiempo para conseguir datos de calidad.
   • Viabilidad: capacidad que tienen las compañías en generar un uso eficaz del gran volumen de datos que manejan.
   • Visualización: modo en el que los datos son presentados de manera que sean legibles y accesibles, para encontrar patrones y claves ocultas en el tema a investigar.
   • Valor: se obtiene de datos que se transforman en información; esta a su vez se convierte en conocimiento, y este en acción o en decisión.

4. Ventajas

   • Mejora en la toma de decisiones: en la era de los datos disponer de un gran volumen de datos estructurados que se puedan interpretar ayuda a las organizaciones a poder tomar una decisión.
   • Feedback a tiempo real: en los momentos en los que es necesario tomar una decisión inmediata, el Big Data es un arma muy poderosa puesto que permite recibir y procesar los datos a tiempo real y contar con la información necesaria rápidamente.
   • Conocimiento del mercado: el conocimiento del mercado en el que se opera puede ayudar no solo a la toma de decisiones, sino también a la localización de posibles oportunidades mediante el tratamiento de estos datos estructurados y comparables. También puede ayudar a predecir posibles escenarios e incluso a conocer mejor a los consumidores, mediante un análisis segmentado.
   • Tecnología del presente y del futuro: La tecnología del Big Data está en constante evolución y todo apunta a que jugará un papel todavía más importante en la toma de decisiones futuras. Por ello, cada vez son más las organizaciones que afrontan el reto de la transformación digital.

5. Desventajas

   • Pérdida de privacidad: existe un complejo debate si el Big Data afecta la privacidad de usuario si muchos de estos datos provienen de redes sociales, formularios, textos…
   • Ataques informáticos: dado el valor de la información, las empresas que cuentan con un sistema de Big Data deberán disponen igualmente de la tecnología más puntera en seguridad puesto que el hackeo de estos datos puede suponer una importante crisis para su corporación.
   • Mucha volatilidad: Los datos cambian rápidamente y eso hace que tengan una validez muy corta, Para solucionarlo necesitamos un poder de procesamiento muy alto, si no el procesamiento y análisis basado en estos datos puede producir conclusiones erróneas, que pueden llevar a cometer errores en la toma de decisiones.

6. Aplicaciones

   • Turismo: mantener felices a los clientes es clave para la industria del turismo, el análisis de Big data ofrece a estas empresas la capacidad de recopilar datos, aplicar análisis e identificar inmediatamente posibles problemas antes de que sea demasiado tarde.
   • Cuidado de la salud: El Big Data aparece en grandes cantidades en la industria sanitaria. Los registros de pacientes, planes de salud, información de seguros y otros tipos de información pueden ser difíciles de manejar, pero están llenos de información clave una vez que se aplican las analíticas.
   • Publicidad: La proliferación de teléfonos inteligentes y otros dispositivos GPS ofrece a los anunciantes la oportunidad de dirigirse a los consumidores cuando están cerca de una tienda, una cafetería o un restaurante. Esto abre nuevos ingresos para los proveedores de servicios y ofrece a muchas empresas la oportunidad de conseguir nuevos prospectos.
   • Empresas manufactureras: Estas despliegan sensores en sus productos para recibir datos de telemetría. A veces esto se utiliza para ofrecer servicios de comunicaciones, seguridad y navegación. Esta telemetría también revela patrones de uso, tasas de fracaso y otras oportunidades de mejora de productos que pueden reducir los costos de desarrollo y montaje.