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Mindmap

BIG DATA

Ivan Navarrete BIG DATA Spanisch

Inhalt der Mindmap

BIG DATA

  1. QUE ES ?

    • Big Data es un término que se usa cada vez más para describir el proceso de aplicación de alta potencia de computación, aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener información masiva y, a menudo, de gran complejidad.
    • Big data es un término general para colecciones de datos tan grandes y complejas que son difíciles de procesar con el uso de herramientas de procesamiento de datos tradicionales
  2. componentes

    • volumen
      • cantidad, peso de la data yottabyte
    • velocidad
    • variabilidad
      • fuentes de datos de cualquier tipo
        • Data estructurada (DB relacionales)
        • semi estructurada (xml)
        • data no estructurada (videos)
    • veracidad
      • fuentes confiables
  3. valor

  4. visualizacion (reportes)

  5. viscosidad

    • resistencia de flujo en la data
  6. Viralidad

    • Rapida dispersion de informacion
  7. profesionale

    • cientifico de datos
      • interpretacion
      • diseño algoritmos
      • analisis predictivo
      • metodos matematicos y estadisticos
      • machine learning
      • inteligencia artificial
    • Ing. de datos
      • diseña soluciones de big data, guardar info,consumirla, amalizarla y visualizarla
      • decide que hardware y software de adapta mejor a la solucion
      • reconoce cuando usar hadoop o NoSql
  8. fuentes

    • redes sosciales
    • hadoop
    • aplicaciones data warehouse
    • De columna NoSql (no relacionales)

Informationen

Beschreibung
BIG DATA Mindmap am BIG DATA, erstellt von Ivan Navarrete am 29/08/2018.
Erstellt von
Ivan Navarrete
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