Data Lakes Architecture

Data Lakes Architecture

1. BIG Data

   • 3v's Velocidad, Variedad y Volumen
     • Entender la Data
     • Integrarla en un Ecosistema trabajable
       • 4 V : Valor
         • Data para ser utilizada en decisiones de negocio
   • Nuevos modelos de Datos
     • 5V: Veracidad
     • Necesidad del negocio
       • IoT
       • Reportes
       • Ciencia y descubrimiento
       • Seguridad
       • Costos
     • Oportunidad Y riesgo
       • Captura y administracion de Datos
         • Integración de la Data y estructuracion
           • Aprovechamiento y estructuración de la data
             • Administración social y cultural alrededor de la data obtenida
               • Alineación con el Negocio
   • Nueva forma de ver el mundo
     • Relaciones sin jerarquias
     • Data Warehouse
       • Data Estructurada, predefinida, organizada
         • Roles
           • BI Report
           • Data Steward
           • DW developper
           • ETL developer
     • Data Lake
       • Raw Data, todo tipo de data, y no esta definida por una estructura
         • Roles
           • Ceintifico de datos
           • Administrador del Data Lake
           • Administrador de Data Governance
     • Nuevas ideas, unir nueva data y la existente

2. Plataforma - Nube

3. Data Security

4. Data LifeCycle

5. Data Governance

   • Colaboración y Compartir informacion
   • Acceso de control
   • Modelo Operacional

Bilder und Dateien der Mindmap