8.1 Introducción

8.1 Introducción

1. big data

   • volúmenes masivos de datos

2. primera década del siglo XX!

3. 2011 se crearon 1.8 zettabytes 1 billón de gigabytes

4. profesionales de los datos una profesión muy demandada en el futuro

5. ventaja competitiva a organizaciones y empresas

6. 8.2 definición de Big Data

   • no exite unanimidad
     • pero
       • supone grandes volumenes de datos y la necesidad de su captura
   • definión según McKinsey de Global Institute
     • conjunto de datos cuyo tamaño esta más allá de las capacidades de las herramientas típicas de software de base de datos
   • un ejemplo de big data es
     • sistemas de recomendación

7. 8.3 Tipos de datos

   • 8.3.2Datos semiestructurados
     • flujo lógico y un formato que puede ser definido
       • uso de marcadores que permiten separar los elementos dados
         • ejemplo registros web logs
   • 8.3.3 Datos no estructurados
     • sin formato predefinido
       • ningún control sobre ellos
     • se almacenan como documentos u objetos
       • ejemplos
         • video, audio fotografias , imagenes digitales
   • 8.3.1 Datos estructurados
     • datos con formato fijo que posee campos fijos
       • bases de datos relacionales
         • (DD:MM:AA)
   • 8.4 Integración de los datos: oportunidades de negocio de los Big Data
     • integración de datos
       • big data
       • datos transacionales
         • generar valor y conseguir la mayor eficacia posible
     • combinación de datos corporativos y big data
       • en un contexto mas grande
         • la calidad del conocimiento de negocio se incrementa exponencialmente