ANÁLISIS DE DATOS UNIDIMENSIONALES

ANÁLISIS DE DATOS UNIDIMENSIONALES

1. MEDIDAS DE POSICION

   • En general, las medidas de posición indican un valor de la variable en torno al cual se sitúan un grupo de observaciones. Puede distinguirse entre: medidas de tendencia central y medidas de tendencia no central.
     • CUANTILES
       • Ordenados de menor a mayor los valores de la variable y dado un entero positivo k, las familias de cuantiles serán valores del recorrido de la variable que dividirán la distribución en k partes, conteniendo cada una de ellas la misma proporción de observaciones Anlisis de Datos Unidimensionales .
   • MEDIA ARITMETICA
     • Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones
   • MEDIA ARMONICA Y GEOMETRICA
     • La media armónica, que se denota por Mh, a la hora de calcular la media armónica suele utilizarse que la inversa de la media armónica es la media aritmética de los valores inversos de la variable.
   • MEDIANA
     • Ordenada la distribución de frecuencias de menor a mayor, la mediana, que se denota por Me, es un valor del recorrido de la variable que deja el mismo número de observaciones a su izquierda y a su derecha.
       • Distribucción de frecuencias de valores sin agrupar
       • Distribucción de frecuencias agrupadas
   • MODA
     • La moda de una distribución, a la que se denotará por Mo, representa el valor de la variable con mayor frecuencia. No tiene por qué ser única. Es decir, si hay dos o más valores de la variable que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor, se estará ante una distribución multimodal (bimodal, dos modas; trimodal, tres modas; etc.).

2. MEDIDAS DE DISPERSION

   • El término dispersión o variabilidad hace referencia a cómo de distantes, de separados, se encuentran los datos. En este sentido, si los distintos valores de la distribución se encuentran próximos entre sí, estos presentarán poca dispersión o variabilidad; si por el contrario están alejados, mostrarán mucha dispersión.
     • RANGO
       • El rango o recorrido de una distribución es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, es decir, Re = xmax − xmin. La principal desventaja de este tipo de medida de dispersión es que únicamente tiene en cuenta dos valores de la variable.
     • VARIANZA Y DESVIACIÓN TIPICA
       • La varianza, que se denota por S2X, se define como la media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética
       • COEFICIENTE DE VARIACION DE PEARSON
         • Es el cociente entre la desviación típica y la media aritmética de la variable estadística X. Suele representarse por g0(X).
     • MOMENTOS
       • A partir de la distribución de frecuencias es posible calcular una serie de valores específicos que la caracterizan. Estos valores son los denominados momentos.
     • MEDIDAS DE FORMA
       • MEDIDAS DE ASIMETRIA,
         • MEDIDAS DE APUNTAMIENTO
     • TRANSFORMACION DE ALINEALES Y TIPIFICACION DE VARIABLES
       • consiste en obtener, a través de una transformación lineal «especial», otra variable con media y desviación típica (o varianza) prefijada. Esto es, tipificar una variable X, con media Anlisis de Datos Unidimensionales y desviación típica SX, consiste en transformar ésta en otra Z con media Anlisis de Datos Unidimensionales y desviación típica SZ. La variable Z se dice que es la variable tipificada de X.

3. MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN

   • CURVA DE LORENZ
   • INDICE DE GINI