Mindmap
Modelo de colas M / G / C-FCFS con una política de sistema de inventario de revisión continua
Inhalt der Mindmap
Modelo de colas M / G / C-FCFS con una política de sistema de inventario de revisión continua
1. Clase superior
- -Investigación de operaciones - Modelos probabilísticos -Métodos probabilísticos
2.Propiedades
- - Líneas de espera de varios servidores con disciplina general (Primera en llegar - Primera en salir) - Modelos de cola con varios servidores con disciplina general (Primero en llegar - Primero en salir) - Líneas de espera de varios servidores con disciplina general (Primero en llegar - Primero en ser atendido) - Modelos de cola de varios servidores con disciplina general (Primero en llegar - Primero en ser atendido)
Clases excluídas
- - Programación lineal - Métodos determinísticos - Modelo por redes - Modelo de transporte - Programación entera - Programación dinámica - Teoría de Juegos - Teorías de decisiones - Cadena de markov - Programación no lineal - Programación de proyectos PERT-CPM
Versiones y/o subclases
- Significado: Es el estudio matemático de las lineas de espera permitiendo el análisis de varios procesos como la llegada al final de la cola. La espera en cola. La atención o abandono de la cola. Es una rama de investigación de operaciones aplicable a una gran variedad de problema en los negocios, el comercio y el transporte, telecomunicaciones, manejo de inventarios, la logística, etc..
- Clasificación: - Modelo de llegada del cliente - Modelo de servicio - Disciplina de la cola - Numero de etapas del servicio - Capacidad del sistema
- Técnica o modelos: - Modelos de un servidor y una cola - Modelo con servidor múltiple - Modelos de un servidor con tiempos se servicios constante - Distribuciones posición y exponencial
- Estudiante: Jhon Alejandro Rueda Vega
- Aplicaciones: Se utiliza para determinar y minimizar los costos, bajo riesgo de interrupciones probabilísticos y corregir la ubicación entre proveedores y minoristas
- Ejemplo: El modelo: se aplica a una industria cementera con el fin de reducir el largo tiempo de espera en el sistema, además de encontrar otras medidas del rendimiento en el modelo considerado tiempos de entrega, además de distribuir la ubicación de proveedores y minoristas.