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Modelo dimensional

Luis Joaquin Avalos Spanisch

Modelo dimensional

Inhalt der Mindmap

Modelo dimensional

  1. Es un diseño de bases de datos(DB)

    • Desarrollado específicamente para
      • Data Warehousing
      • Objetivos de este enfoque
        • Crear estructuras de DB amigables para usuarios finales
        • Optimizar el desempeño de las consultas
      • Data Warehousing VS modelo operacional
        • Data Warehousing or OLAP(online analytical processing)
          • Los usuarios acceden a los datos a través de una
            • Interfaz amigable
          • Son utilizados para almacenar datos mas no modificarlos
        • Operacional or OLTP (online transaction processing)
          • A través de una aplicación front-end
            • Los usuarios acceder a los datos via
              • Entradas de datos
              • Pantallas de consulta
          • La base de datos es actualizada por procesos de negocio
  2. Esquemas para su creación

    • Esquema de estrella
      • Formado por:
        • Tabla de hechos, es el centro de la estrella
          • Maneja información a través de funciones estadísticas
            • Por ejemplo
              • Pagos
              • Envíos
              • Órdenes
        • Tabla de dimensiones, los puntos de la estrella
          • Proveen datos a partir de las preguntas
            • Qué
            • Cómo
            • Cuando
            • Por qué
    • Esquema de copo de nieve
      • Diseño similar al de estrella
        • pero las dimensiones están completamente normalizadas
          • En el este modelo de DB los datos pierden la normalización del modelo relacional.
  3. Principios en que se basa este modelo

    • Trozos
      • Tomando como base la limitada capacidad del humano de retener información
        • Se tomo la idea de que manejar la información en pequeños conjuntos(trozos)
          • Sería una manera eficiente de manejar enormes cantidades de información.
    • Estructura jerárquica
      • Brinda una estructura y método para manejar y gestionar la información
        • Dividiendo las estructuras en niveles bajo ciertas características
          • Por ejemplo
            • En vez de tener millones de clientes, tenerlos en grupos estructurados
  4. Del modelo ER al dimensional

    • Paso 2: Diseñar diagrama de estrellas de alto nivel
      • Las entidades de transacción corresponden a tablas de hechos
      • Entidades de componentes corresponden a tablas de dimensiones
    • Paso 1: clasificar entidades
      • Las entidades del modelo ER se clasifican en 3 tipos
        • Entidades de transacción
          • Registran detalles de eventos empresariales
        • Entidades de componentes
          • Están directamente relacionadas con una entidad de transacción por una relación 1:N
            • Responden las preguntas de
              • Qué
              • Cómo
              • Cuando
        • Entidades de clasificación
          • Definen jerarquías integradas en el modelo de datos y se utilizan para clasificar las entidades componentes.
    • Paso 3: diseño detallado de la tabla de hechos
      • Definición de llave
        • Consiste en una llave compuesta por las llaves de las dimensiones
      • Definición de hecho
        • Los demás atributos son medidas que pueden analizarse utilizando funciones numéricas.
    • Paso 4: Diseño detallado de la tabla de dimensiones
      • La tabla de dimensiones resultante consiste en la unión de todos los atributos en las entidades originales.
        • Se deben añadir todos los atributos posibles
          • Para poder realizar la selección y representación de datos

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Mindmap am Modelo dimensional, erstellt von Luis Joaquin Avalos am 31/01/2019.
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