Almacenes de datos (data warehouse) y ETL
690 recursos creados por 578 usuarios
Esta página de GoConqr reúne mapas mentales, cuestionarios, fichas y apuntes sobre almacenes de datos y ETL, desde el modelado dimensional hasta OLAP y los flujos de datos. Está dirigida principalmente a estudiantes universitarios que practican estos conceptos y a profesores que buscan materiales para sus clases. Encontrarás más de 660 recursos creados por la comunidad, incluidos más de 580 mapas mentales y más de 7 cuestionarios. Explora la colección y elige un recurso para empezar.
Elige un tema
- Inteligencia de negocios21
- Arquitectura de un almacén de datos44
- Data marts23
- Modelado dimensional27
- OLAP y cubos de datos38
- Metodologías de desarrollo de almacenes de datos88
- Proceso ETL85
- Administración y metadatos de un almacén de datos16
- Minería de datos8
- Casos prácticos y aplicaciones de almacenes de datos8
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Apuntes
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Sobre Almacenes de datos (data warehouse) y ETL
GoConqr OriginalPor dónde empezar
La unidad Almacenes de datos (data warehouse) y ETL forma parte de Gestión de datos e inteligencia de negocios, dentro de la asignatura Bases de datos y ciencia de datos. La colección reúne materiales de usuarios de GoConqr en varios formatos, con predominio de mapas mentales.
Para una primera visión, puedes comenzar con el mapa Data Warehouse que presenta características como la orientación al tema, la integración, la variación en el tiempo y la no volatilidad. También incluye niveles de arquitectura y acceso a la información. A partir de ahí, los apuntes de la página ofrecen otro formato para repasar.
Modelado y análisis
El mapa Diseño Dimensional presenta el modelado dimensional como una forma de simplificar la comprensión de las bases de datos. Después, el mapa sobre bases de datos multidimensionales relaciona su estructura basada en dimensiones con las aplicaciones OLAP, las consultas complejas y el alto rendimiento.
Para continuar, la colección incluye materiales sobre cubos y modelado OLAP, además de apuntes sobre procesamiento analítico en línea y mercados de datos. También hay mapas dedicados a la metodología de Kimball y al ciclo de vida dimensional del negocio.
Del flujo de datos a ETL
El mapa Extract, transform and load (ETL) presenta el proceso de mover datos desde distintas fuentes mediante extracción, transformación y carga. Es un punto de partida para recorrer las etapas antes de pasar a materiales más detallados.
Entre ellos hay un mapa sobre los subsistemas y procesos de ETL, organizado en grupos como extracción, limpieza y conformación. La página también recoge recursos sobre flujo de datos, limpieza y combinación de transformaciones. Puedes contrastar sus esquemas para relacionar cada etapa con el proceso completo.
Combina formatos para repasar
Una secuencia sencilla consiste en leer un mapa general, seguir con uno de modelado o ETL y después probar un cuestionario como Test: ADW. Vuelve a los mapas para revisar los conceptos que quieras aclarar y utiliza los apuntes como apoyo en otro formato.
Elige un mapa de la colección y acompáñalo con un cuestionario para organizar tu repaso.
Preguntas frecuentes
¿Qué recurso puedo consultar primero?
Una opción es el mapa Data Warehouse que resume las características y la arquitectura del almacén de datos. Después puedes pasar a Diseño Dimensional para revisar el modelado, o a Extract, transform and load (ETL) para seguir el recorrido de los datos. Así puedes escoger entre una visión general y un proceso concreto.
¿Qué temas cubren los mapas mentales?
Los mapas abarcan almacenes de datos, bases de datos multidimensionales, diseño dimensional, OLAP y ETL. Algunos presentan características y arquitectura; otros se centran en metodologías, etapas de extracción y transformación o procesos más detallados. La página reúne más de 580 mapas, por lo que puedes elegir el enfoque que necesites repasar.
¿Se pueden usar los recursos gratis?
Sí. Todos los recursos de esta página se pueden abrir, estudiar y realizar gratis, sin una cuenta. Una cuenta gratuita permite además guardar las puntuaciones de los cuestionarios y crear tus propios cuestionarios, mapas mentales, fichas y apuntes. Los materiales de la colección han sido creados por usuarios de GoConqr.
¿A quién va dirigida esta colección?
La colección está orientada principalmente a estudiantes universitarios que repasan almacenes de datos, modelado dimensional y ETL. También puede servir a profesores que buscan materiales para tratar esos temas en sus clases. Los mapas ofrecen esquemas para relacionar conceptos, mientras que los cuestionarios y apuntes permiten abordarlos en otros formatos.
¿Cómo puedo combinar mapas y cuestionarios?
Puedes empezar con un mapa general de Data Warehouse y continuar con Diseño Dimensional o el mapa de ETL, según el tema que estés trabajando. Después, realiza un cuestionario como Test: ADW. Los apuntes de la colección sirven como complemento si quieres volver sobre los conceptos en un formato de lectura.