Bio

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1. VARIÁVEL •É uma característica ou condição que pode ser mensurada ou observada. •Apresenta variação em seu valores: •de indivíduo a indivíduo; •ou no mesmo indivíduo em momentos diferentes

   • Exemplos: •Idade; •Estado civil; •Cor da pele; •Escolaridade; •Número de filhos; •Força muscular; •IMC; •Sexo; •Analito (glicose, colesterol, etc.), etc.
     • • NUMÉRICA São aquelas cujos dados são valores numéricos que expressam quantidades, como a estatura das pessoas, o nível sérico de cálcio em roedores ou o número de sementes em uma vagem. Elas podem ainda ser classificadas em: -Variáveis quantitativas discretas; -Variáveis quantitativas contínuas.
         • NUMÉRICA -Variáveis Quantitativas Discretas São aquelas em que os dados somente podem apresentar determinados valores, em geral número inteiros. – Variável admite somente números inteiros. Exemplos: nº de filhos vivos, nº de obras catalogadas, nº de baixas hospitalares por paciente, idade em anos, nº de gestações.
           • NUMÉRICA -Variáveis Quantitativas Contínuas São aquelas cujos dados podem apresentar qualquer valor dentro de um intervalo de variação possível. - Fornece mais precisão. Exemplos: altura (1,74m), exames bioquímicos séricos, pressão arterial (121/81).
             • A distinção entre uma variável contínua e uma discreta é que nesta não existe possibilidade de se observar um valor fracionário: Uma mulher não pode ter tido 1,3 abortos!
               • CATEGÓRICAS OU QUALITATIVAS São as que fornecem dados de natureza não-numérica, como a cor de uma flor, a raça de uma ovelha ou o sexo de um paciente. Elas podem ainda ser classificadas em: - Nível nominal - Nível ordinal
                 • CATEGÓRICAS OU QUALITATIVAS -Nível Nominal Os indivíduos são agrupados em categorias. As variáveis nominais podem ser divididas em dicotômicas, quanto compostas por duas categorias e polinominais, quando apresentam + de duas categorias possíveis. Exemplos: Dicotômicas: cor da pele (branca/não branca), sexo (masculino/feminino), presente/ausente, vivo/morto. Polinominais: cor da pele (branca/negra/parda), tipo sanguíneo (A/B/AB/O), IMC (desnutrição, eutrofia, sobrepeso, obesidade).
                   • CATEGÓRICAS OU QUALITATIVAS -Nível Ordinal Os dados ordinais se relacionam a avaliações SUBJETIVAS segundo preferencia ou desempenho. Os dados ordinais constituem VALORES RELATIVOS, atribuídos para denotar ordem. O tamanho de intervalo entre as categorias não é especificado. Exemplos: Classe econômica pela ABEP (A/B/C/D/E) Percepção de saúde (boa/regular/ruim) Escolaridade (ensino fundamental/média/superior) Edema de membros inferiores (1+ até 4+)
                     • VARIÁVEL DEPENDENTE OU DESFECHO Representa o evento ou estado de saúde de interesse do estudo. VARIÁVEIS INDEPENDENTES Exposição principal: interesse central a partir da qual se deseja examinar seu efeito no risco da doença. Exemplo: obesidade como exposição para hipertensão arterial.
                       • ORGANIZAÇÃO DOS DADOS QUANTITATIVOS
                         • Uma contribuição importante da estatística no manejo das informações foi a criação de procedimentos para a organização e o resumo de grandes quantidades de dados. A descrição das variáveis é imprescindível como um passo prévio para a adequada interpretação dos resultados de uma investigação. A metodologia empregada faz parte da estatística descritiva.
                           • Requisitos de uma Boa Apresentação de Dados CLAREZA – até os leigos compreendem o que está sendo apresentado. OBJETIVIDADE – atinge o fim que se quer atingir. CONCISÃO – é resumido, mas é também preciso, exato.
                             • Tabela de agrupamento simples Mostra os valores obtidos bem como sua frequência. •Tabela de agrupamento por intervalo de classe Mostra a frequência de ocorrência por faixa de valores.
                               • Apresentação da Tabela:  A tabela deve ser precedida de um título, suficientemente claro para que o leitor não necessite voltar ao texto para entender o conteúdo da mesma. A tabela é limitada por uma linha limitante superior e outra inferior, que indica seu final. O cabeçalho deve ser separado do restante do texto por uma linha horizontal. Não se usam linhas verticais separando as colunas. As abreviaturas e os símbolos pouco conhecidos devem ser explicados no rodapé da tabela. Variáveis dicotômicas só apresentar um lado. Sempre colocar o n.
                                 • A representação gráfica é bastante interessante porque dá uma visão mais imediata de como se distribuem os indivíduos nos diferentes valores da variável. Nas publicações os gráficos devem ser chamados de figuras. O título do gráfico deve ser claro, para evitar que o leitor volte ao texto, sendo colocado abaixo (“ao pé”) do desenho.
                                   • HISTOGRAMA. -É o gráfico mais utilizado para as variáveis contínuas. -A base do histograma é o intervalo de classe; -A altura do histograma é a frequência relativa em cada classe.
                                     • Ogiva - Gráfico adequado para representar as frequências acumuladas. - No eixo horizontal são colocados os intervalos de classe
                                       • Diagrama de Bastão/Gráfico de Barras - Para construir um gráfico de barras, representamos: -os valores da variável no eixo das abcissas -e suas frequências no eixo das ordenadas. - Para cada valor da variável desenhamos uma barra com altura correspondente à sua frequência ou %. - Variável interessante para variáveis qualitativas ordinais ou quantitativas discretas.
                                         • Diagrama de Dispersão •ADEQUADO PARA DESCREVER O COMPORTAMENTO CONJUNTO DE DUAS VARIÁVEIS QUANTITATIVAS. •CADA PONTO DO GRÁFICO REPRESENTA UM PAR DE VALORES OBSERVADOS.

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