7 Tips to Succeed with Big Data

7 Tips to Succeed with Big Data

1. Hernandez Jimenez Luis Eduardo

2. Las organizaciones en todas partes tienen grandes datos de todas las formas y tamaños. Reconocen la importancia, la oportunidad e incluso el imperativo de prestar atención. Ha quedado claro que el big data sobrevivirá a aquellos que lo ignoran.

3. 1. Think long-term thinking in the short term

   • Si le preocupa mantenerse actualizado con la tecnología de big data, no está solo. Todo está evolucionando tan rápido que es imposible saber qué herramientas, plataformas y metodologías serán mejores este año o el próximo.

4. 2. See through the false choice

   • ¿Qué necesitará su organización, Hadoop o un almacén de datos? Ah, pero esta es una pregunta con trampa. Hadoop y los almacenes de datos no solo funcionan bien entre sí, sino que las organizaciones se benefician realmente de su colegialidad.
     • El almacén de datos es mejor para procesar sus datos importantes y estructurados y para almacenarlos donde las herramientas de BI y los paneles de control puedan encontrarlos fácilmente. Pero es más débil y lento para el procesamiento analítico y algunos tipos de transformación.

5. 3. Bring big data down to eye level

   • Big data se reduce a nivel visual cuando lo visualizas. Un informe de 2013 de Aberdeen Group encontró que "en las organizaciones que usan herramientas de descubrimiento visual, el 48 por ciento de los usuarios de BI pueden encontrar la información que necesitan sin la ayuda del personal de TI". Sin el descubrimiento visual, la tasa se reduce a solo el 23 por ciento.
     • Explorar datos visualmente permite que la historia de los datos se desarrolle vívidamente de una manera en que el cerebro puede captar en un instante. "Una bombilla se apaga", dice Wells Fargo, Vicepresidente de Planificación estratégica Dana Zuber dice: "Simplemente no entiendes eso con una hoja de cálculo".

6. 4. Empower users for big insights

   • Con la big data, el error de la visión es aún más difícil. Entonces se quema. Simplemente no hay tiempo para nada más que el análisis de datos de autoservicio.
     • "Big data, como la iluminación eléctrica", escribe Madsen, "ilumina rincones previamente apagados. Ofrece luces más brillantes y la capacidad de tenerlas cuando sea necesario. En lugar de esperar meses para que los datos estén perfectamente limpios y listos para su uso, es posible utilizar tecnologías de big data para examinar y descubrir el valor de los datos. Cuando son valiosos, los datos pueden enviarse a través de procesos más rigurosos para un almacén de datos ".

7. 5. Make bigger data out of small data

   • En la industria de bienes de consumo, por ejemplo, los ejecutivos entienden completamente el comportamiento de los clientes solo cuando combinan datos de sentimientos con datos de compras.
     • Lo más valioso es para las organizaciones que combinan datos relacionales, semiestructurados y datos en bruto, con un costo inicial mínimo y sin molestar a los usuarios comerciales por la tecnología. Está hecho, y eso es lo suficientemente bueno.

8. 6. Ensure that big data stays out of big trouble

   • Big data es como una caja de arena. Puedes entrar y construir y dar forma a las cosas e incluso recoger arena para dejarla en los pantalones de tu mejor amigo. ¿Derecha? Bueno, solo bajo la supervisión de un adulto. Más de 80 países ahora tienen leyes de privacidad de datos. La Unión Europea define siete "principios de privacidad de puerto seguro" para la protección de E.U. Datos personales de los ciudadanos. En Singapur, la ley de protección de datos personales entró en vigor en enero de 2013.
     • En los EE. UU., Sarbanes-Oxley pone en aviso a todas las empresas que cotizan en bolsa, y la Ley de responsabilidad y portabilidad del seguro de salud (HIPAA) establece estándares nacionales para la privacidad de la atención médica.

9. 7. Start the ball rolling

   • El último consejo podría ser el más importante: solo hazlo. Solo entra y sigue los otros seis pasos.
     • Big data ya está en su puerta, si no dentro. Ve a los resultados ahora. Una vez que tengas algo que mostrar, otros lo notarán, porque no hay nada como los resultados para obtener atención. Luego, un círculo virtuoso se apodera y distribuye los resultados en toda la organización.