BIG DATA

BIG DATA

1. son grandes cantidades de datos que no se pueden manejar con herramientas comunes en una base de datos

   • caracteristicas
     • volumen
       • su volumen crece desproporcionadamente
     • velocidad
       • medida en el crecimento de los datos
     • variedad
       • los datos provienen de una gran variedad de fuentes
   • ejemplo
     • hadoop
       • es una tecnologia para el almacenamiento de datos estructurados, semiestructurados y no escruturados que forman el big data

2. base de datos NoSQL

   • estas base de datos no tiene esquema, no usan SQL y no permiten una unión su objetivo es gestionar grandes sistemas de informacion. estas permiten obtener datos con mayor velocidad
     • estas pueden ser:
       • DYNAMODB
       • Cassandra
       • voldermort
       • google big table
       • HBase
       • riak
       • couCHDB
       • MongoDB
       • baseX

3. modelo de datos

   • clasificacion
     • datos estructurados
       • son los datos que tiene una estructrura bien especificada, es decir que estan muy bien organizados a estos datos se pueden acceder facilmente es
     • datos semiestructurados
       • estos datos no tienen un formato definido solo poseen etiquetas que facilitan su separacion y se pueden leer con un cierto nivel de complejidad
     • datos no esctruturados
       • son datos que no estan organizados no poseen con un formato ni tampoco estan relacionados con su almacanamiento sin embargo estos datos si se pueden organizar

4. analisis de datos

   • plataformas:
     • BIG QUERY
     • THINK UP
     • SAP HANA
     • INFOSPHERE SFREAMS