MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE

MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE

1. MÉTODOS PARA DETECTAR Y MODELAR ESTIMACIONES NO LINEALES

   • EL EFECTO SOBRE Yi DE UN CAMBIO EN Xi DEPENDE DEL VALOR DE QUE TENGA Xi
   • EL EFECTO SOBRE Yi DE UN CAMBIO DE Xi DEPENDE DEL VALOR DE QUE TENGA ALGÚN OTRO Xi

2. APROXIMACIÓN GENERAL A MODELOS NO LINEALES

   • 1. IDENTIFICA UNA POSIBLE RELACIÓN NO LINEAL
   • 2. ESPECIFICAR UNA FUNCIÓN NO LINEAL UTILIZANDO PARÁMETROS OLS.
   • 3. DETERMINAR SI UNA FUNCIÓN NO LINEAL ES SUPERIOR A UNA LINEAL
   • 5. ESTIMAR EL EFECTO EN Y DE UN CAMBIO EN X
   • 4. GRAFICAR LOS VALORES NO LINEALES DE LA FUNCIÓN

3. CASO 2

   • LOGARITMOS
     • CONVIERTE LOS CAMBIOS EN LAS VARIABLES EN CAMBIOS PORCENTUALES
     • UTILIZAR LOGARITMOS NATURALES

4. CASO 1

   • POLINOMIOS
     • REGRESIÓN MÚLTIPLE DONDE UN GRUPO DE VARIABLES INDEPENDIENTES QUE CORRESPONDEN A UN MISMO Xi ESTÁN ELEVADOS A UN GRADO DISTINTO DE UNO
     • POLINOMIO GRADO R, DONDE R ES LA MAYOR POTENCIA DEL MODELO ESTIMADO

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