Análisis de Big Data

Análisis de Big Data

1. Esto se llama Big data

   • Es donde el volumen de datos, la velocidad de adquisición o los datos la representación limita la capacidad de realizar análisis efectivos utilizando enfoques relacionales tradicionales o requiere el uso de escalamiento significativo (más nodos) para un procesamiento eficiente
     • Es posible
       • Analizar esas enormes colecciones de datos con clústeres de miles de computadoras económicas para descubrir patrones en Los datos que tienen muchas aplicaciones
         • Data Science
           • El análisis de big data es un componente importante nent, ha dado paso al cuarto paradigma en la ciencia.
             • Es un campo de estudio relacionado con la recolección, limpieza y anonimato (si es necesario) grande cantidades de datos de diversa variedad relevantes para resolver problemas de la vida real y analizarlos para iniciar acciones significativas
               • Se requieren habilidades para comunicarse en un lenguaje claro y usar herramientas de visualización, cuando sea necesario, para transmitir al equipo las implicaciones derivadas de los datos para permitir la toma de decisiones basada en datos.
                 • La potencia y la capacidad de almacenamiento también han aumentado enormemente. Un gran número de procesadores económicos que trabajan en paralelo tiene hizo posible extraer información útil para detectar patrones De Big Data.
           • Análisis descriptivo
             • Datos reunidos se organiza como gráficos de barras, gráficos, gráficos circulares, mapas, diagramas de dispersión, etc., para una fácil visualización que proporciona información en lo que implican los datos
               • Análisis predictivo
                 • Extrapola de los datos disponibles y le dice lo que se espera que suceda en el futuro cercano. Las herramientas utilizadas para la extrapolación son análisis de series de tiempo utilizando métodos estadísticos, redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático
           • Análisis exploratorio o de descubrimiento
             • Esto encuentra relaciones inesperadas relaciones entre parámetros en colecciones de big data. Colección de datos de una variedad de fuentes y analizarlos proporciona Oportunidades adicionales para percepciones y descubrimientos fortuitos
               • Análisis prescriptivo
                 • Identifica, en función de los datos recopilados, oportunidades para optimizar soluciones a problemas existentes. En otra Es decir, el análisis nos dice qué hacer para lograr un objetivo