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Inferencia Estatistica

João De Alcântar Portugiesisch

Inhalt der Mindmap

Inferencia Estatistica

  1. Concluir acerca de Populações a partir de Amostras. Curva das médias amostras

    • Tamanho da amostra
    • Aleatoriedade
    • Variabilidade da resposta do estudo
  2. Teste de Hipoteses

    • Estabelecer as hipoteses
      • H0 - Hipotese Nula
        • Admitida como verdadeira até que se prove sua nulidade
      • H1 - Hipotese Alternativa
        • Hipotese defendida pelo pesquisador
      • Calculo de Zcal admitindo que H0 é verdadeira
        • Adoção de um nivel de significancia (Normalmente 0.05)
          • Definir a Zona Critica (teste uni ou bi-caudal?)
            • Bicaudal
              • Para H0: α/2 < p < α/2
                • Aceitar H0
              • Para H1: P1 < α < P2
                • Rejeitar H0
            • Unicaudal
              • Para H0: P > α
                • Aceitar H0
                  • Possibilidade de Erro α
              • Para H1: P < α
                • Rejeitar H0
                  • Possibilidade de erro β
  3. Estimação de parametros

    • Estimação Pontual
    • Estimação por intervalos
      • Calcular a media da amostra e estimar o intervalo de confianca
        • Identificar sua localização na curva das medias amostrais
          • Media amostral localizada dentro do intervalo de normalidade = 95% de chances de ser verdadeira

Informationen

Beschreibung
Mindmap am Inferencia Estatistica, erstellt von João De Alcântar am 25/02/2015.
Erstellt von
João De Alcântar
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