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Inferencia Estatistica
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Inferencia Estatistica
Concluir acerca de Populações a partir de Amostras. Curva das médias amostras
- Tamanho da amostra
- Aleatoriedade
- Variabilidade da resposta do estudo
Teste de Hipoteses
- Estabelecer as hipoteses
- H0 - Hipotese Nula
- Admitida como verdadeira até que se prove sua nulidade
- H1 - Hipotese Alternativa
- Hipotese defendida pelo pesquisador
- Calculo de Zcal admitindo que H0 é verdadeira
- Adoção de um nivel de significancia (Normalmente 0.05)
- Definir a Zona Critica (teste uni ou bi-caudal?)
- Bicaudal
- Para H0: α/2 < p < α/2
- Aceitar H0
- Para H1: P1 < α < P2
- Rejeitar H0
- Para H0: α/2 < p < α/2
- Unicaudal
- Para H0: P > α
- Aceitar H0
- Possibilidade de Erro α
- Aceitar H0
- Para H1: P < α
- Rejeitar H0
- Possibilidade de erro β
- Rejeitar H0
- Para H0: P > α
- Bicaudal
- Definir a Zona Critica (teste uni ou bi-caudal?)
- Adoção de um nivel de significancia (Normalmente 0.05)
- H0 - Hipotese Nula
- Estabelecer as hipoteses
Estimação de parametros
- Estimação Pontual
- Estimação por intervalos
- Calcular a media da amostra e estimar o intervalo de confianca
- Identificar sua localização na curva das medias amostrais
- Media amostral localizada dentro do intervalo de normalidade = 95% de chances de ser verdadeira
- Identificar sua localização na curva das medias amostrais
- Calcular a media da amostra e estimar o intervalo de confianca
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- Mind Map on Inferencia Estatistica, created by João De Alcântar on 25/02/2015.
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- João De Alcântar
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