BIG DATA MARKETING

BIG DATA MARKETING

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

   • Ayuda a mejorar la toma de desiciones
   • TECNICAS INFORMATICAS
     • Detección
     • Extracción
     • Analisis de datos Empresariales
   • PROPORCIONAN
     • Datos historicos
     • Datos actuales
     • Predicciones Dinamica

2. ANALYTICS

   • Descubrimiento y comunicación de patrones significativos de la información
   • Registran, almacenan y analizan grandes cantidades de información
     • BUSINESS ANALYTICS
       • Diferencias
         • Volumen.- Es la cantidad de información recolectada, que incluye información de fuentes tradicionales y no tradicionales. Las empresas trabajan ahora con petabytes y exabytes.
         • Velocidad.- Es la velocidad en la que la información es generada y fluye hacia la empresa. La velocidad en que la información es creada.
         • Variedad.- Se refiere al tipo de información disponible para la empresa y para sus equipos de marketing.
   • COMPAÑIAS
     • Analytics Competitors
       • Customer Relationship Management (CRM).- Predicciones más apropiadas en la actividad del relacionamiento con el cliente.
       • Web Analytics.- Optimización del sitio web de acuerdo al análisis de la corriente de “clicks”.
       • Complicidad.- Predicción de comportamientos ilegales como el fraude y el lavado de dinero.
       • Gestión de Riesgos.- Predicción en la valoración de créditos.
       • Gestión Estratégica.- Visualización de perfiles de consumidores para un producto en específico ó estrategias de mercado.
       • Marketing.- Predicciones de la afinidad de los consumidores a ciertos productos.

3. BIG DATA

   • Recolección de datos

4. Proceso de recolección, análisis y ejecución de los insights que fueron deducidos del Big Data