BBVA Data & Analytics

BBVA Data & Analytics

1. Empresa dedicada a la recopilación y analisis de datos que producen data engines, o motores de datos que le permiten a los altos directivos tomar mejores decisiones y conocimientos para detectar fraudes oportunamente, dar un mejor servicio al cliente, y ayudar a la salud financiera de todos sus clientes.

   • Datos que maneja la empresa
     • Big transaction data
       • Proveniente de las llamadas que hacen los clientes, registros de equipos y datos de sistemas comerciales
     • Datos de medios sociales
       • Provenientes de las redes sociales que utiliza la empresa, los cuales son Twitter, Facebook, Instagram, LinkedInd y Youtube.
     • Grandes bases de datos
       • Provenientes de sus sitios web y software especializado que utiliza la empresa para el control de datos.
         • ¿Para que se usan?
           • Patrones de detección de frauda
             • Se ha logrado la disminución y prevención delos fraudes debido a una mayor seguridad que se implementa a traves de la gestión del Big Data.
           • Patrones de redes sociales
             • Se tiene conocimiento de las tendencias, gustos y preferencias de los usuarios por medio de las redes sociales, con esta información se pueden mejorar los servicios.
               • Mejora en las relaciones con los clientes.
                 • El analisis del Big Data ha dado como resultado una mejor atención al clientee una atención oportuna, y resolución de dudas y problemas eficaz. Además interviene en la toma de decisiones para la creación de servicios que satisfagan la demanda.
           • Big Data y Call Center
             • Da mayor control y seguimiento a las llamadas de cliente so posibles clientes, se tiene la información a la mano y es posible mejorar la atención al cliente.
     • Grandes concjuntos de datos
       • Son datos en cantidades masivas de diferentes caracteristicas y diferentes origines, puede ser texto, imagenes etc.
     • Biometrics
       • BBVA tiene una base de datos de huellas dactilares, huella de voz y reconocimiento facial de sus usuarios.