BIG DATA

BIG DATA

1. VARIEDAD

   • Forma, tipo y fuente (Móvil, Computador o medio tecnológico)

2. VELOCIDAD

   • Es la rapidez datos son creados, almacenados

3. VIABILIDAD

   • volumen de datos

4. DATOS ESTRUCTURADOS

   • son los que han usado tratamiento de datos

5. DATOS NO ESTRUCTURADOS

   • se trata de su forma original
     • puede ser como correos electronicos, presentaciones de multimedia o pdf

6. VOLUMEN

   • transformarlos en acciones.

7. CICLO DE GESTIÒN

   • CAPTURA DE INFORMACIÒN
     • CAPTURA INFORMACIÒN EXISTENTE
   • ALMACENAMIENTO
     • SGBD, que son sistemas tradicionales o sistemas NoSQL que nos permite guardar información no estructurada
   • TRATAMIENTO
     • tratarlos, lo podemos hacer de forma sencilla o usando sistemas predictivos mucho más complejos
   • PUESTA EN VALOR
     • permite extraer información permitiendo la visualización en gráficos donde se realiza un análisis predictivo

8. DATOS SEMI ESTRUCTURADOS

   • siguen patrones poseen informacion sobre la relacion entre los mismos
     • el html, elaboracion de paginas web, donde situamos etiquetas

9. VERACIDAD

   • Es el grado de fiabilidad de la información recibida

10. Visualización

    • Presentación de los datos

11. Valor

    • La transformación de los datos

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