Datos No Estructurados

Datos No Estructurados

1. Son datos no almacenados en una base de datos tradicional, La informacin no estructurada mo puede ser alamacenada en estructuras de datos relacionales predefinidas

   • Como se clasifican ?
     • Datos no estructurados y semiestructurados: son aquellos que no requieren de bases de datos relacionales, pero presentan una organización interna que facilita su tratamiento
     • Datos de tipo texto y no texto: Son datos generados en las redes sociales, foros, e-mails, presentaciones power point o documentos Word, mientras que datos no-texto podrían ser ficheros de imágenes jpg, audio mp3.

2. Caracteristicas

   • Volumen y Crecimiento: El volumen de datos y la tasa de crecimiento de los datos no estructurados es muy superior al de los estructurados.
   • Origenes de Datos: El origen de los datos son diversos, vienen de muchos se generan en redes sociales, en foros y diversos lados.
   • Almacenamiento: NO es posible emplear arquitectura relacional, según el tipo de dato se impone el almacenamiento cloud. Monitorizar la frecuencia de uso y la detección de datos inactivos son aspectos críticos de cara a reducir cortes de almacenamiento.
   • Terminología e idiomas: Es necesario una racionalización de la terminología, otra cuestión es el idioma en el que se ha generado la información tratada
   • Seguridad: Toca tener en cuenta que los datos no estructurados no son muy seguros

3. Tratamiento de datos

   • Se debe crear una plataforma escalable, debe permitir la trata de grandes cantidades de datos
   • Es necesario añadir algún tipo de estructura a los datos no estructurados para que ayude con el tratamiento de los datos.
   • Crear conjuntos reducidos de datos que sean representativos.