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Mindmap

Big data

Daniel Arboleda Spanisch

Big data

Inhalt der Mindmap

Big data

  1. que es

    • es un tipo de tecnologisque se vincula a otro tipos de tecnologias relacionadas una informacin digital
  2. caracteristicas

    • Volumen. Velocidad. Variedad de los datos. Veracidad de los datos. Viabilidad. Visualización de los datos. Valor de los datos
  3. funciones

    • Extraer, procesar y agrupar datos. Analizar esas agrupaciones de datos. Generar informes.
  4. herramientas

    • Hadoop. Consiste en un framework capaz de almacenar una gran cantidad de datos a través de la ejecución distribuida de código en diferentes nodos. ... Apache Spark. Se trata de un framework para el procesamiento de datos. ... Apache Storm. ... MongoDB.
  5. ETL

    • Extract, Transform and Load («extraer, transformar y cargar», frecuentemente abreviado ETL) es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para ...
  6. open data

    • el open data o los datos abietos es la practica de tipos de datos que son visibles y libres sin seguridad para que el pubico lo vea
  7. ciclo de vida de los datos

    • Los datos no estructurados, generalmente son datos binarios que no tienen estructura interna identificable. Es un conglomerado masivo y desorganizado de varios objetos que no tienen valor hasta que se identifican y almacenan de manera organizada.

Bilder und Dateien der Mindmap

  • Big data
  • Big data

Informationen

Beschreibung
Mindmap am Big data, erstellt von Daniel Arboleda am 15/09/2020.
Erstellt von
Daniel Arboleda
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