EL BIG DATA

EL BIG DATA

1. ¿QUE ES EL BIG DATA?

   • Volumen: gran capacidad Variabilidad: diversas fuentes Velocidad: cambio de información Veracidad: saber la veracidad de los datos Valor: importancia de los datos

2. HERAMIENTAS DEL BIG DATA

   • Machine learning es la capacidad que tiene de aprender y memorizar un patrón o una característica de un conjunto de información
   • Un data Warehouse es un lugar donde se guarda cantidades masivas de información conteniendo hasta un pentabite de almacenamiento
   • El cloud computing es un lugar en la nube donde se guarda información en diversos lugares de manera estructurada en la web
   • El on premise es donde las empresas grandes guardan su información de manera local es decir de manera que ellos tienen su propia Big data
   • Ve a la base de datos es un conjunto de información estructurada de manera organizada De manera que permita guardar procesar y extraer información

3. DATOS ESTRUCTURADOS Y NO ESTRUCTURADOS

   • Los datos no estructurados son datos que no están guardados en un Big datalos cuales no tienen un orden en específico de almacenamiento los datos estructurados son datos guardados en Big data que cumplen cierto orden o ciertas características al ser almacenados
   • EL CICLO DE VIDA DE LOS DATOS
     • el siclo de los datos es primero se consiguen los datos luego sigue el almacenamiento de estos datos en el datawerehouse después se analizan estos datos gracias a patrones que se pueden encontrar en la información se puede usar el machinelearning y finalmente la información ya procesada se pone en un tablero par que se tomen decisiones a base de ellos

4. LAS 5 V

   • Volumen: gran capacidad
   • Variabilidad: diversas fuentes
   • Velocidad: cambio de información
   • Veracidad: saber la veracidad de los datos
   • Valor: importancia de los datos

5. ¿QUE ES UNA ETL?

   • El ETL es el proceso de análisis de datos en una sola fuente el cual consiste en la extracción , transformación y la acción de guardas estos datos extraídos en un datawarehouse

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