Procesos del BIG DATA

Procesos del BIG DATA

1. PREPARACIÓN

   • Fase Inicial
     • Detectar las necesidades de acuerdo a la cantidad de datos a almacenar
     • Justificar la inversión creando un entorno económico y de alto rendimiento
     • Evaluar las limitaciones de la infraestructura de la empresa
   • Fase de Planificación
     • Gestores
     • Diseñadores y Arquitectos de datos
     • Implementadores
     • Operadores de datos
   • Fase de Diseño
     • Infraestructura diseñada de acuerdo a las necesidades optimizando buen coste y rendimiento
   • Fase de Implementación
     • Instalación de servidores y componentes
     • Configuración de dicha infraestructura
     • Ingesta, transformación y explotación de datos
   • Integración
     • Durante la integración, debe ingerir los datos, procesarlos y asegurarse de que estén formateados y disponibles para que los analistas comerciales puedan comenzar a usarlos.

2. RECOPILACIÓN

   • Evaluar los datos
     • Se estudia la utilidad de los datos, se evaluó la cantidad y frecuencia de uso de los datos y se definieron restricciones al acceso y protección de la información confidencial.
   • Absorber los datos para su explotación
     • Se preparan y se estandarizan los datos
   • Gestión de Datos
     • En cuanto a su seguridad, visibilidad, mantenimiento y disponibilidad
   • Administrar
     • Puede almacenar datos de cualquier forma y combinar los requisitos de procesamiento preferidos

3. ANÁLISIS

   • Análisis y optimización de TI
     • El análisis de big data se refiere al proceso de obtener todos los datos sin procesar y opacos y convertirlos en recursos que puede comprender y utilizar.
   • Analítica predictiva y descriptiva
     • Entran en juego los algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para predecir lo que sucederá con el fin de proporcionar alternativas
   • Detección
     • Los datos internos de la empresa provienen de su sistema de gestión, datos de sensores

4. LAGOS Y ALMACENAMIENTO

   • Resultados
     • Sepueden utilizar a través de informes interactivos, herramientas de visualización archivos integrados o soluciones integradas
   • Consumo
     • La forma en que se utilicen los datos dependerá del destinatario
   • Fuentes
     • Para determinarlas es necesario unir los conocimientos técnicos de los desarrolladores y las visiones comerciales de los analistas
     • Calidad de datos
       • Formatos, completitud, disponibilidad, integridad de fuentes, etc.
   • Almacenamiento
     • Recopile y transforme los datos sin ignorar las leyes y regulaciones
   • Mantenimiento
     • Planes de uso, acceso a datos y mantenimiento continuo
   • Lagos
     • Repositorios que almacenan, en una ubicación, una copia exacta o casi exacta de los datos